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                李彥宏馬斯克們都看好人工智能 背后邏輯是什么

                博鰲會是各國政要和商界領袖每年交流的大會,自今年兩會期間總理提出了“互聯網+”后,互聯網領袖的關注度被放到了最大,本次李彥宏,比爾蓋茨,馬斯克這三位大佬的對話實則蘊含了對未來的重要意義,而三位大佬在對話上都表現出了對人工智能領域的高度關注。

                李彥宏目前正在帶領百度全力發力人工智能領域,成立百度青年科學家“少帥計劃”全面發力智能語音,圖像識別,百度大腦等人工智能領域,再加上2014年又有谷歌首席深度學習科學家吳恩達的加盟,百度在人工智能的投資上是BAT中比重最高的,百度在人工智能領域的投入可謂不惜一切代價。

                比爾蓋茨在此前也曾說過,如果自己不是退休做慈善就一定會是去帶領微軟去做人工智能。而此前在2014年4月,微軟也曾推出人工智能系統Adam借此叫板谷歌,欲借人工智能在未來重回巔峰。

                而馬斯克在此前提出過“惡魔人工智能”論,擔心人工智能帶來毀滅,而這在側面看來,馬斯克從內心也相信人工智能的強大。

                在會上李彥宏再次將人工智能問題抬上臺面,李彥宏認為會有更多的公司將會投入到人工智能領域,而馬斯克則表示自己不反對人工智能的進步而是認為人工智能需要被安全的控制,蓋茨則也十分贊成人工智能的發展。為何大佬們都齊齊看好人工智能的發展?這背后的邏輯是什么?除了科幻的想象,我們需要更接近本質的邏輯。

                一,爆發的大數據急需人工智能

                人工智能發展起起落落很多次,其中上一次的“冷落”是自神經網絡的技術問題而被擱置,但是到了最近人工智能再次被升級到風口浪尖,一方面來自人工智能自身技術的突破,而另一方面則在于大數據的產生,海量的數據正在產生,而如何利用這些數據,將其進行更多的商業化落地則是所有行業的當務之急,就像馬云所說的,我們正在從IT時代過渡到DT時代,而這個全新的時代,我們面臨全新的挑戰。

                在悲觀主義者看來,所謂的大數據挖掘不過是統計學的翻版,被披上了外衣而已,但事實并非如此,傳統的統計學只提供結果,為人類提供間接的決策,而人工智能除了為用戶提供結果之外,還將直接進行更多的決策,當人工智能發展越全面,則決策將會越多,被授予的權限也將更大,而人類將從艱難的決策中解脫出來,去做更多的事情。

                雷軍說過,如果小米未來如果不能夠將用戶的數據轉化為商業價值,成為一家大數據公司的話,那么小米就會面臨巨大虧損的危機,同時阿里方面,最近終于公開其神秘的“IDST”部門,也意在此,而百度早已在布局這一塊。

                可見,無論國內國外,英雄所見略同。要想利用數據,最終要發展的還是人工智能。

                二,物聯網的升級需要人工智能

                毫無疑問未來一切都將聯網,人與人的連接正在加入人與物的連接,而下一步就是物與物的連接。比如自動駕駛汽車走上公路,就需要公路監視系統,其他自動駕駛汽車的聯網等等,而控制并協調這一切的則只能人工智能,人工智能將會實現自動調配,處理各種意外突發事件等等,如果沒有人工智能,則自動駕駛完全是空談。

                馬斯克的特斯拉最終的發展趨勢是自動駕駛,而谷歌百度等巨頭都在嘗試這一領域,所以馬斯克的“惡魔人工智能”論無疑是被媒體炒作的結果,實際上馬斯克是最為需要人工智能的。

                當了除了自動駕駛汽車這一案例外,今后的萬物聯網還將包括各種器物,包括冰箱,洗衣機,水杯等等一切,這些物聯網產品將全方位的監控你的行程以及健康,而此時要從這些數據中產生價值,為你提供更有效率的服務,更健康的決策,就注定無法離開人工智能。

                互聯網的本質就是對閑置資源的重新整合,各行各業的整合者正在越來越多的從人轉向人工智能。

                我們換個角度來看人工智能的本質,人是利用各種數據來進行高效決策的,而互聯網誕生的那一剎那就意味著將會有各種數據涌入互聯網中,而人類想要利用這些指數級增長的數據做出更高效的決策顯然是緣木求魚,而此時人工智能將幫助人類越來越多的解放自己,讓人類能夠去從事更高的認知工作。而三位大佬都是看透本質的人,所以都對人工智能的前景都有非常樂觀的期待,相信幾十年后我們再來回看這場關于未來對話一定會發現其中有著更為深遠的意義。(本文首發鈦媒體

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