4月19日，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟一襲干練裙裝亮相華為全球分析師大會，這也是她任職輪值董事長后的首次當值。
今年的全球分析師大會主題為“躍升數字生產力，加速邁向智能世界”，和2022年數字化的主題一脈相承。今年由孟晚舟對外闡釋公司的數字化戰略和洞察，她表示：“數字化是整個產業鏈的新藍海，躍升數字生產力正當時。華為將在聯接、計算、存儲、云等方面保持投入。”
華為一直是數字化賽道的核心參與者和引領者，翻閱華為2022年145頁的財報，幾乎每一頁都出現了“數字化”字眼。
面對2023年的生存與發展的關鍵之年，華為繼續深入數字化的廣闊世界。
華為預計，2026年，全球數字化轉型支出將高達3.41萬億美元，無論是正在進行數字化轉型的企業，還是那些支撐數字化轉型的企業，都會面臨巨大的市場空間。
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“數字化轉型由戰略驅動”
從整體的策略來看，孟晚舟表示，華為將提供極簡架構、極高質量、極低成本、極優體驗的“4極”數字基礎設施，實現數字化轉型的“4化”，即作業數字化，數字平臺化，平臺智能化，智能實戰化，從而共贏數字化未來。
結合華為近10年的實踐，孟晚舟解讀了對數字化轉型的三個核心洞見。首先，戰略驅動是根本，數字化本質是戰略選擇和戰略規劃，成功的數字化轉型都是由戰略驅動，而非技術驅動。
其次，數據治理是基礎，孟晚舟表示：“只有通過對數據的科學治理，數據在企業內部的流動才具有意義，不同維度的數據匯聚在一起才能創造新的價值?！?/p>
同時，數據智能是方向，隨著數據成為生產力，作業數字化、數字平臺化使得數據清潔、透明、聚合，這是轉型的基礎。平臺智能化、智能實戰化使得數據隨需、易懂、有用，這是數字轉型的深化。
從華為的數字化業務布局看，華為已經形成了全棧式的數字化底座。具體而言可以分為四個模塊，其一是基礎軟件生態，在外部打壓下華為從底層軟件開始重構，包括歐拉操作系統、高斯數據庫等等；其二是網絡基礎設施，這是華為立身之本，涵蓋了5.5G、F5G等領先的通訊能力；其三是算力體系，包括鯤鵬、昇騰、數據中心等業務；其四是云服務，在此基礎上華為對產業界進行數字化賦能。
比如，華為云盤古大模型就選擇了B端產業路線，華為云目前已經陸續推出了礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型。再比如，在醫藥領域，華為云聯合西安交通大學第一附屬醫院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月。
會上，孟晚舟也表示，數字化轉型從來都不是一蹴而就?！叭A為和很多企業一樣，也面臨了同樣的困境，這個困境就是，我們不是一個數字原生的企業，通過一系列的改變，我們以數字化的方式，數字化的思維及能力重構了業務。這是一個遍布研發、制造、銷售、交付、財經等領域的數字化轉型工作，在這個過程中，我們也得到了極大的提升。”
智能世界的藍海與挑戰
一方面，數字化新藍海還在持續增長中。
IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰向記者表示，IDC預測，到2026年，全球2000強公司40%的總收入將來自數字化產品、服務和體驗。2023年中國企業ICT支出的70%都會和數字化業務、數字化轉型相關，未來四年的年均增長在19%左右，以此計算，中國企業開發和運營數字化業務相關的ICT支出未來四年總額將超過2萬億美元。
武連峰認為，要想贏在數字化業務時代，ICT廠商應該從“五大維度”努力。這五大維度包括：理解宏觀政策走向，把握數字技術趨勢，洞悉用戶需求變化，開發生態技術方案，交付量化數字價值。
盡管外界的變化給華為帶來困難，但是華為正在探索新的“糧倉”，并且數字化的龐大需求也在帶來新的機遇。
2022年全年，華為實現全球銷售收入6423億元，同比增長0.9%；凈利潤356億元，凈利潤率5.5%。從三大BG視角看，直接和數字化業務相關的運營商業務、企業業務都實現了增長，尤其是企業業務，其銷售收入1332億元，同比大幅增長30.0%；若從產業視角看，數字能源營收為508億元，云計算業務營收為453.42億元，都實現了迅猛的增幅。
華為表示，目前267家世界500強企業選擇華為作為數字化轉型的合作伙伴。2022年，華為云已上線240多個服務。在中國，幫助超過2.3萬家制造企業數字化轉型。
展望2023年，華為表示，加大在中小企業市場的投入是華為企業業務新的戰略方向之一?！叭A為已成立了負責全球商業與分銷業務的組織，并且組建了六個分銷產品研發團隊，覆蓋數通園區、安全、光網絡、行業感知、智能協作、存儲等領域，確保研發資源投入?！?/p>
另一方面，ICT產業、以及數字化、智能化發展也面臨著新的技術挑戰。
華為戰略研究院院長周紅在演講中表示，在走向智能社會的過程中，可能有超過百倍、甚至千倍的信息需求增長，現有的很多理論和技術已經遇到瓶頸，難以支持未來的發展，“因此華為積極推動科學假設與商業愿景牽引的創新，在通信上，大膽探索有別于香農定理的前提條件和應用場景；在計算上，進一步明確人工智能的目標定義、提升正確性、適應性和高效性?！彼f道。
他進一步表示，未來通信和未來計算是邁向智能世界需要解決的兩大核心問題，“在通信領域，今天的我們有條件超越香農定理最初的假設和應用條件，實現超越十年百倍的發展。在計算領域，方向是新的計算模式、架構與部件，提升對智能的認知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等應用中不斷迭代發展”。
來源：21世紀經濟報道
責任編輯：李冬明
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