6月5日，由工業和信息化部主辦，中國信息通信研究院（下稱“信通院”）等承辦的“算力創新發展高峰論壇”在京召開。會上，中國信通院聯合中國電信共同發布我國首個實現多元異構算力調度的全國性平臺——“全國一體化算力算網調度平臺（1.0版）”。
該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源，實現不同廠商的異構資源池的算力動態感知與作業智能分發調度。特別在AI訓練作業調度流程中，可實現跨資源池/跨架構/跨廠商的異構算力資源調度。目前，天翼云、華為云、阿里云等已接入該平臺。
全國一體化算力算網調度平臺在京發布
近日，工信部總工程師、新聞發言人趙志國介紹一季度工業和信息化發展情況時指出，我國算力規模快速增長，近些年年增長率近30%，算力規模僅次于美國，位居全球第二。
“‘算力創新發展高峰論壇’發布的全國一體化算力算網調度平臺，旨在落地國家東數西算戰略，通過“三跨四互聯”解決算力可管可控可調度的問題。”中國電信科技委副主任、科技創新部總經理王桂榮介紹稱。
據介紹，該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源，針對通用、智算、超算等不同客戶的不同需求，設計異構資源池調度引擎，實現不同廠商的異構資源池的算力動態感知與作業智能分發調度。
特別在AI訓練作業調度流程中，作業可在智算資源池上進行訓練推理，在通用算力資源池部署，從而實現跨資源池/跨架構/跨廠商的異構算力資源調度，目前已接入天翼云、華為云、阿里云等。
中國信通院云計算與大數據研究所副所長李潔表示，為落實《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等政策文件，加快推動異構算力調度技術創新與業務推廣，中國信通院聯合中國電信推出該平臺，綜合集成網絡情況+綜合算力+算力調度“三位一體”的內容，為推動我國算力算網調度發展奠定基礎。
同時，官方表示，東西部算力高效互補和協同聯動的實現離不開算力調度。“全國一體化算力算網調度平臺（1.0版）”的發布，不僅有利于貫徹落實國家“東數西算”工程要求，促進東部數字經濟產業鏈向西部延伸拓展，同時還將推動算力資源的精準配置和按需獲取，有效降低算力能源消耗，助力區域協調發展和信息通信行業碳達峰、碳中和目標達成。
算力投入帶動GDP增長
工信部統計顯示，截至去年底，我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB（1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。另據中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。
2023年，國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。
工信部部長金壯龍近日表示，要優化基礎設施布局，加快推動新型信息基礎設施體系化發展，提升5G、千兆光網覆蓋深度廣度，縱深推進電信普遍服務，加快算力基礎設施發展，夯實數字經濟發展新底座。
工信部信息技術發展司負責人王建偉指出，下一步，要加快推進全國一體化大數據中心體系建設，充分發揮國家算力樞紐節點和國家數據中心集群的作用，覆蓋數據采集、存儲、加工、分析等全生命周期。加快培育數據標注、清洗、聚合等大數據產業，深化企業數據管理國家標準（DCMM）貫標，從而提升企業數據管理能力和數據供給質量。依托各地數據的交易機構，積極探索數據流通交易的新業態、新模式，激活數據要素價值潛力，實現數據要素紅利向產業發展勢能的充分轉化。
算力建設受到多地重視
近日，多地出臺政策加強人工智能產業發展，其中，算力建設受到多地重視。
5月30日，北京市發布的《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》提出，到2025年，人工智能算力布局初步形成，算力芯片等基本實現自主可控；當前要提升算力資源統籌供給能力。按照集約高效原則，分別在海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心。在人工智能產業聚集區新建或改建升級一批人工智能商業化算力中心，加強國產芯片部署應用，推動自主可控軟硬件算力生態建設。
5月31日，深圳市委辦公廳和市人民政府辦公廳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》要求，強化智能算力集群供給，整合深圳市算力資源，建設城市級算力統籌調度平臺；打造大灣區智能算力樞紐，積極有序集聚政府、企業、科研機構、高校等的智能算力資源，與周邊城市加強智能算力合作，謀劃共建粵港澳大灣區智能算力統籌調度平臺；聯合香港企業、科研機構、高校等，打造深港人工智能算力賦能中心。
6月2日，上海自貿區臨港新片區在智算大會上發布了《臨港新片區加快構建算力產業生態行動方案》提出，提出2025年，臨港新片區將形成以智算算力為主，基礎算力和超算算力協同的多元算力供給體系，總算力將超過5EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數），人工智能算力占比達到80%，算力產業總體規模突破100億元。此外，近期發布的《上海市推進算力資源統一調度指導意見》，也對人工智能公共算力服務平臺建設提出了明確要求。
長城證券研報認為，AI（人工智能）算力需求景氣向上，持續關注算力基礎設施全產業鏈投資機會。基礎設施方面，通信硬件設施最先受益，包括運營商為主的基礎設施底座、承載算力的IDC（互聯網數據中心）及上游配套設施、服務器、“東數西算”帶來的骨干網建設需求等各環節。技術演進方面，基礎設施的適度超前布局將進一步驅動對云計算、大數據、人工智能、邊緣計算等新興技術及算法的需求。下游應用方面，人工智能、工業互聯網、車/物聯網及AR/VR等應用場景的豐富和逐漸成熟落地，將進一步拉動數字基礎設施需求的提升，并加快相關布局和建設。
東海證券研報也指出，大模型催生算力需求，AI產業需求持續爆發。國內外科技巨頭爭相投入AI大模型領域，大模型的訓練和推理需要大量的高算力芯片作為支撐。服務器芯片是AI算力之源，其需求量在大模型帶動下爆發式增長，隨著國內外科技企業持續對AI大模型領域的投入，AI產業相關的芯片產業鏈將有望迎來快速發展。
來源：證券時報
責任編輯：李冬明
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