文/網易科技 賀樹龍
4月2日，2017中國（深圳）IT領袖峰會在深圳五洲賓館舉行，今年的主題為“邁進智能新時代”，網易直播和網易科技在現場對大會進行全程報道。在上午的主論壇上，BAT三巨頭馬云、馬化騰、李彥宏再次聚首，網易科技為你整理了三位大佬的發(fā)言精華。
馬云：中國人不敢罵銀行，所以就罵互聯網
1、在中國，絕大部分制造業(yè)企業(yè)都在罵互聯網，我希望大家思考一下：互聯網不是替罪羊，也不應該成為替罪羊。
2、前兩天，我聽到有人說線上線下征稅不公平，這是一個偽命題。不要盯著那些小企業(yè)交了多少稅，而是應該盯著那些小企業(yè)有沒有賺錢，有沒有利潤，有沒有活下來。
3、不應該講彎道超車，而要講換道超車。彎道超車十超九翻，可能性真不是太大，只有在另外的道路上超車才有可能。在未來的云計算、移動操作系統(tǒng)、移動智能芯片、人工智能上，中國是有機會的。
4、前兩天杭州有一個搶劫犯，連搶三個超市，結果搶到了1800塊錢人民幣，還被抓起來了。因為杭州大家支付都是用支付寶，微信支付。在杭州還有一個叫龍江橋的菜市場門口，有一個叫花子，在門口放了一個二維碼，大家可以用二維碼付錢。強大的變革連強盜、叫花子都開始改變。
5、當我們認為技術摧毀就業(yè)的時候，其實技術在重新創(chuàng)造無數的就業(yè)。我們以前老是擔心城里農民工這么多怎么辦？房地產沒了，農民工去了哪里？去了快遞，解決了社會巨大的問題。
6、去年的IT領袖峰會，我晚上參加了研討會，大家把AlphaGo下圍棋說得天花亂墜，很恐怖的樣子，我個人覺得，So What？機器如果做人能做好的事情，不算什么，機器下圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才是本事。
7、虛擬經濟真正的主體是什么？是銀行，是金融界。中國人不敢罵銀行、金融界，因為一罵，你貸款就貸不到了，所以大家就罵互聯網。
8、實體經濟和虛擬經濟本來就不應該對立的，實體經濟現在難，我告訴大家，全世界都難；虛擬經濟強，其實虛擬經濟中的垃圾也很多。我自己覺得，我們不能一方面要轉型升級，一方面又要對落后的產業(yè)保護，我覺得這是不靠譜的。
9、小型企業(yè)創(chuàng)新是靠產品，中型企業(yè)創(chuàng)新是靠技術，大型企業(yè)創(chuàng)新靠制度。
10、營養(yǎng)不良的人，像我一樣，看起來瘦瘦的，非洲難民一樣，當時稱之為“東亞病夫”。但是人到今天為止，我們去思考過沒有，如果你的知識結構不良，你的智慧不良，你的整個文化體系不良，其實是很可怕的，這才是我稱之為“網絡病夫”。我們國家在網上人越來越多，但是體現出來的網絡病夫越來越多，不懂裝懂，水軍橫成。
馬化騰：騰訊的人工智能比百度落后不少
1、人工智能方面，Robin（李彥宏）走得更靠前，騰訊還是落后不少的，去年才剛開始成立這個部門。
2、一年前，AlphaGo的論文出來以后，通過人機對戰(zhàn)的事件讓全世界對人工智能的認知又到了一個新的高潮，當時我們團隊也是本著一種練兵的心態(tài)做的嘗試。
3、和AlphaGo不同的是，“絕藝”（騰訊圍棋AI）的成長，全程得到國家級的圍棋世界冠軍陪練，十幾位研發(fā)人員其實是不懂圍棋的。
4、（絕藝）算是小小的成功，也不能過于欣喜，畢竟是站在前人的肩膀上，沒有發(fā)布這個論文的話，我們也不可能做得出來，但是并不能說這是毫無意義的事情。
5、AlphaGo出來之后，下一代經過了數十億盤的自我對弈，超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數，它自己去尋找規(guī)律，它已經遠遠超過人類過去在圍棋領域認知的范圍。
6、以后在很多領域，如果能做出模擬器，能定義它的很多參數，它自己去學習，它能夠找到規(guī)律，可能是遠超我們現在所能想象的。
7、現階段還是務實一點，要想做到一個通用的AI機器，非常難。
8、人工智能如果沒有場景落地，沒有平臺或者業(yè)務部門支持的話，基本上是空中樓閣，研究到一半，很難再往下走。
9、有很多大數據是垃圾數據，因為沒有標簽，沒有人去做規(guī)劃，去做定義，出來之后用多好的算法也是學不出來的，學完之后也是走火入魔，得出來的東西是沒有用的。
10、騰訊內部的部門，也很希望近水樓臺先得月，數據就在我身邊流動，我自己為什么不能招人先研究一把？為什么要給你呢？我們現在還處于內部怎么能把數據分享出來的階段。
李彥宏：人工智能永遠達不到人腦的水平
1、從百度的基因來說，從一開始成立到現在主要是做搜索。搜索本質上是干什么呢？就是機器在試圖理解人想要的東西，所以我們一開始就在用各種各樣的計算機方法來試圖理解人的意圖。
2、2012年，當時陸奇（現百度集團總裁）還在微軟，我跟他聊天，他說深度學習的技術發(fā)展不錯，已經快要進入實用階段了。我回來問我們的工程師，咱們有沒有用深度學習的方法，當時負責圖像搜索的人說，我們用了，效果確實不錯。我就開始想一個問題，深度學習在圖像檢索里面的效果不錯是一個偶然，還是它代表一種趨勢？分析完之后，我覺得它是代表一種趨勢。
3、人工智能，前50年為什么大家不看好？我在美國讀書的時候，就很喜歡人工智能這門課，但是學完之后，教授告訴我說，其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業(yè)價值的應用，你將來靠這個是找不著工作的。但是到現在，到最近幾年，我們覺得原來認為沒用的東西變得有用，是因為市場環(huán)境變了，條件變了，原來認為不可能的事，現在變得可能了。
4、我們在2013年的1月份對外宣布成立深度學習研究院，這個可能是在全球工業(yè)界第一個用深度學習來命名的研究院。這個等于是我自己失言了，我在2013年以前不斷跟外界講一個理念：商業(yè)的公司，不應該去成立研究院。
5、深度學習起來以后，是完全不一樣的一波東西，需要在理論上，算法上，很多方面有長遠的布局和突破，所以從那個時候開始大規(guī)模投入，吸引人才，去推進算法。
6、互聯網其實現在只是一道“開胃菜”，真正的主菜是人工智能，人工智能不是互聯網的一部分，不是互聯網的第三個階段，它是堪比工業(yè)革命一個新的技術革命。
7、其實我不太認可人工智能現在做的是仿生學?，F在我們講人工智能，只是一個比喻，像是人腦的神經元工作的原理。人腦是怎么工作的？我們只了解3%，跟計算機現在做的這種算法有類似之處，我們?yōu)榱吮阌诖蠹依斫猓覀冏隽诉@么一個比喻。
8、現在的人工智能，機器學習，深度學習的算法確實處于非常初級的階段，我們還有很多提升的空間。我認為到強人工智能這個階段，我們就達到不了，不僅僅是永遠搞不清楚人腦是怎么工作的，即使是用電腦的方法去模擬人腦，要想完全達到人腦的水平，我覺得也做不到，永遠做不到這個事情。
9、人工智能是一個非常大的產業(yè)，會持續(xù)很長時間，未來20年到50年都會是一個快速發(fā)展的人工智能的時期。在這種時代大潮下，顯然不是一個公司能夠把所有的事情都做下來的。
10、 未來人和物，人和工具之間交流的方式，不是人去學習工具怎么使用，我覺得應該是機器、工具去學習人的意圖。以后人和機的對話，人和物的對話就變成一種自然語言的對話，我覺得這是未來幾十年可能代表人工智能發(fā)展的一個最大的方向。
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