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                馬化騰:發(fā)展人工智能 四大要素缺一不可

                騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰周日在深圳IT領(lǐng)袖峰會表示,發(fā)展人工智能,需要場景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才等四個要素缺一不可。

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                4月2日,2017中國(深圳)IT領(lǐng)袖峰會正式開幕,在“人工智能:中國機(jī)遇與挑戰(zhàn)”為主題的高端對話環(huán)節(jié),馬化騰表示,騰訊在業(yè)務(wù)層面,比如社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、后臺數(shù)據(jù)分析等都已經(jīng)用上人工智能,只是大家感受不到,這是在后端,現(xiàn)在騰訊想在前端做出一些產(chǎn)品。

                AlphaGo通過人機(jī)對戰(zhàn)讓全世界對人工智能的認(rèn)知到了新的高潮,騰訊的團(tuán)隊(duì)也本著練手的心態(tài)在做嘗試。“絕藝和AlphaGo不同的是,我們的AI全程得到國內(nèi)頂尖棋手的指導(dǎo)。”

                3月19日,騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)在東京以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績,在最具傳統(tǒng)和權(quán)威的計(jì)算機(jī)圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠,戰(zhàn)勝了日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy Stone)等世界圍棋AI高手。3月26日,“絕藝”還在東京與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進(jìn)行了人機(jī)對弈,并獲得冠軍。

                馬化騰認(rèn)為,絕藝贏得比賽是小小的成功,但是不能過于欣喜,但是也不能說這是一個毫無意義的事情。

                對于人工智能的意義,馬化騰表示,AlphaGo給業(yè)界帶來的最大觸動在于,以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí),找到規(guī)律遠(yuǎn)超人類的想象。

                “AlphaGo出來以后經(jīng)過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù),自己尋找規(guī)律,對人類認(rèn)知的范圍極大的擴(kuò)張,這給人類很大的啟示。”

                在對話中,主持人吳鷹提問,人工智能是通過模擬人腦的思維方式,還是完全不同的路徑實(shí)現(xiàn)飛躍。

                對此馬化騰認(rèn)為,我們期待有本質(zhì)性的飛躍,但其實(shí)現(xiàn)在AI都是圈定一個比較窄的領(lǐng)域,通過各種參數(shù)訓(xùn)練,屬于很窄的技能模擬,現(xiàn)階段要研發(fā)出通用的AI很難。

                他表示,從現(xiàn)在的研究狀態(tài)到下一步實(shí)現(xiàn)通用人工智能,是不是能夠超越當(dāng)前的碳基智慧,是不是其他的元素有可能形成更高級的生命和智慧,超越人類現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的知識,這些是有可能的。

                對于場景、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才這四個要素,馬化騰認(rèn)為,技術(shù)如果沒有場景落地、平臺業(yè)務(wù)支持的話基本是空中樓閣很難往下走,而業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)則需要進(jìn)行標(biāo)簽化和清理,因?yàn)槔锩嬗泻芏嗬鴶?shù)據(jù)對發(fā)展AI并沒有實(shí)際用處,在計(jì)算能力上需要布局云資源,拿出幾十萬核的計(jì)算能力,最后是人才,騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才,包括在美國西雅圖還設(shè)了一個實(shí)驗(yàn)室。

                據(jù)了解,騰訊AI Lab于2016年成立,專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索,不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力,同時為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐,產(chǎn)品已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報等上百個產(chǎn)品。

                2017年3月23日,騰訊宣布任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)主任。張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊(duì),專注于人工智能的基礎(chǔ)研究,主要包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個垂直領(lǐng)域。同時,基于騰訊自身的業(yè)務(wù)需求,騰訊AI Lab還會在內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進(jìn)行研發(fā)與應(yīng)用合作。

                針對吳鷹提到騰訊是否有可能將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開放出來給創(chuàng)業(yè)公司使用的可能,馬化騰表示,對于這個問題內(nèi)部也有討論。這里面還涉及保護(hù)個人信息安全和隱私的問題,如果數(shù)據(jù)不進(jìn)行脫敏,不處理干凈無法談下一步。他認(rèn)為,關(guān)于數(shù)據(jù)開放,業(yè)界在向互惠互利的大方向走,但是數(shù)據(jù)要什么模式、怎么清理、做什么標(biāo)簽才能給其他部門、其他公司使用,還需要進(jìn)一步探討并建立標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。

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