2024年3月，中國新能源汽車滲透率高速攀升至48.2%，汽車行業(yè)的動(dòng)能轉(zhuǎn)換拐點(diǎn)無限靠近。智能化下半場(chǎng)換擋提速之時(shí)，什么才是真正的智能汽車？
“AI正在全面進(jìn)入我們的生活，軟件定義汽車也已經(jīng)不再是一個(gè)口號(hào)，所有的‘智能基建’越來越成熟，而800V、加速、續(xù)航……這些都已趨同。智能車的關(guān)鍵能力，就體現(xiàn)在AI的進(jìn)化能力上。”3月25日，極越CEO夏一平在極越AI DAY發(fā)布會(huì)上表示，只有以AI來驅(qū)動(dòng)，才算是真正的智能汽車。
2024年以來，生成式AI技術(shù)繼續(xù)向上迭代，再度為AI賦能汽車提供了更多的想象空間。浪潮之下，車企AI“軍備競(jìng)賽”也悄然打響，諸位車企“掌門人”公開發(fā)聲，將AI視為下半場(chǎng)的底層競(jìng)爭(zhēng)力，比亞迪、吉利、小鵬、哪吒等多個(gè)車企相繼宣布重點(diǎn)在AI賽道上發(fā)力。
進(jìn)入中國汽車品牌“血海”競(jìng)爭(zhēng)之年，AI賦能汽車變得更加緊迫且關(guān)鍵。
AI如何重塑智能汽車？
電動(dòng)化的上半場(chǎng)，汽車行業(yè)迎來能源形式的變化；智能化的下半場(chǎng)，是體驗(yàn)和使用方式的巨大變革。
隨著下半場(chǎng)的悄然到來，汽車正在升級(jí)為新一代“移動(dòng)智能終端”，智能化水平的高低也成為車企在白熱化競(jìng)爭(zhēng)中決勝的關(guān)鍵。AI加速賦能汽車的浪潮之下，也給智能汽車帶來了更多的想象空間。
從功能上來看，目前AI在國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)的運(yùn)用主要有兩種落地形式：一是人車交互領(lǐng)域，二是聚焦智能駕駛。
人車交互方面，AI技術(shù)多數(shù)應(yīng)用在智能座艙，通過賦能車內(nèi)語音助手，形成具備出行場(chǎng)景對(duì)話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問答等多項(xiàng)能力，通過流暢的“人車對(duì)話”，讓車機(jī)理解用戶的指令與需要并作出反應(yīng)，從而提供個(gè)性化的服務(wù)。
事實(shí)上，這也是目前“AI+汽車”中較為主流且普遍的應(yīng)用形式，如百度的生成式對(duì)話產(chǎn)品——文心一言，目前已有極越、長安、吉利、嵐圖、紅旗、長城、零跑等多家車企接入。而以小鵬為代表的部分車企選擇通過自研認(rèn)知大模型的方式，訓(xùn)練自家語音助手，形成對(duì)話生成能力，完成與用戶的交互。
智能駕駛方面，則是利用AI的生成式技術(shù)，賦能自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及相關(guān)應(yīng)用功能能力的提升，幫助解決認(rèn)知決策問題，在車輛控制、環(huán)境感知和用戶需求之間建立緊密的連接，最終實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)駕駛。
現(xiàn)階段，國內(nèi)頭部車企相繼完成的城市NOA落地就是AI在該領(lǐng)域應(yīng)用的一大體現(xiàn)，也是目前主流車企和智能駕駛方案提供商集中攻克的難題之一。
“自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，硬件性能早已不是天花板，關(guān)鍵是自動(dòng)駕駛感知決策能力以及數(shù)據(jù)樣本的量級(jí)。ChatGPT的成功表明，大模型可能才是行業(yè)最終的解決方案。”毫末智行COO侯軍曾表示。
國泰君安在研報(bào)中指出，中國智能電動(dòng)車的滲透率正在從40%的高速增長期邁入80%的成熟期，這個(gè)階段，電動(dòng)車的保守客群比例變大、轉(zhuǎn)化變難，既有客群也會(huì)在升級(jí)置換時(shí)變得更挑剔，以智駕、智艙為代表的技術(shù)創(chuàng)新將成為車企在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的最大賣點(diǎn)。
從當(dāng)前行業(yè)發(fā)展情況來看，目前國內(nèi)AI對(duì)汽車領(lǐng)域的賦能也大多停留在上述一、二階段，集中于產(chǎn)品層面。
而根據(jù)業(yè)內(nèi)普遍對(duì)大模型“上車”應(yīng)用場(chǎng)景拓展的規(guī)劃，除了對(duì)C端用戶體驗(yàn)重塑，AI重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)還有望延伸到第三階段——面向B端企業(yè)級(jí)的應(yīng)用，包括營銷服務(wù)場(chǎng)景、企業(yè)數(shù)字化的升級(jí)、邊緣計(jì)算和智能分析，為車輛智能化和電動(dòng)化的決策與發(fā)展提供全場(chǎng)景的支持。
當(dāng)前生成式AI技術(shù)正在以驚人的速度迭代，ChatGPT和Sora的亮相都標(biāo)志著AI技術(shù)又發(fā)展到了新的水平，也意味著AI賦能汽車還存在更多的可能性。加速為汽車產(chǎn)業(yè)“強(qiáng)身塑魂”，AI大模型在智能汽車時(shí)代正在成為產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，“AI+ 汽車”也存在著更大的想象空間。
群“模”暗戰(zhàn)，誰先突圍？
AI浪潮之下，車企“大模型”技術(shù)軍備競(jìng)賽也悄然打響。
龍年開工后，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬就在內(nèi)部開工信中強(qiáng)調(diào)，今年小鵬要重點(diǎn)發(fā)展以智駕為核心的AI技術(shù)，為此將投入共計(jì)35億元，助力小鵬邁向高階智能駕駛。
接下來，位居國內(nèi)智能駕駛“第一梯隊(duì)”小鵬汽車將繼續(xù)發(fā)力AI技術(shù)，定位于“AI智駕新物種”的子品牌也將于下個(gè)月亮相，進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)激烈的10—15萬元級(jí)全球A級(jí)車市場(chǎng)。
除了高調(diào)發(fā)力AI的小鵬，吉利汽車集團(tuán)CEO淦家閱也在開工信中表示“AI將成為智能汽車的分水嶺，沒有AI的只是出行工具，具備AI的才是智能伙伴”；不久前，理想汽車CEO李想就“蘋果放棄造車”在社交媒體發(fā)聲稱“汽車大獲成功的必要條件仍然是人工智能。汽車的電動(dòng)化是上半場(chǎng)，人工智能才是決賽”。
值得一提的是，萬眾矚目的小米汽車將于3月28日正式登場(chǎng)，面對(duì)眾多“米粉”的超高期待與友商的“嚴(yán)格”審視，小米董事長兼CEO雷軍在預(yù)熱時(shí)就強(qiáng)調(diào)了AI對(duì)小米汽車的加持力。他表示，在OS、AI、機(jī)器人的技術(shù)賦能下，智能駕駛、智能座艙以及生態(tài)互聯(lián)將是小米汽車的三大技術(shù)高點(diǎn)。
邁入智能車“下半場(chǎng)”，諸位車企“掌門人”將AI視為底層競(jìng)爭(zhēng)力。
2024年，面對(duì)中國自主汽車品牌的“血海”競(jìng)爭(zhēng)，多家車企都將目光投向AI領(lǐng)域，加速“大模型”上車。群“模”暗戰(zhàn)下，誰都渴望率先突圍，在拿到?jīng)Q賽的“入場(chǎng)券”的同時(shí)，真正擁抱AI汽車時(shí)代。
今年1月，理想宣布成立AI技術(shù)委員會(huì)，統(tǒng)籌全公司的AI資源，全面發(fā)力；吉利汽車也于當(dāng)月官宣推出全棧自研的星睿AI全場(chǎng)景大模型，致力于重新定義智能汽車新體驗(yàn)；小鵬也于不久前官宣，今年第二季度將實(shí)現(xiàn)AI大模型上車，“更接近人類的真實(shí)駕駛，可以很大程度提升智駕擬人感和開發(fā)效率”；3月，百度在自動(dòng)駕駛、LD地圖、人機(jī)交互領(lǐng)域的三項(xiàng)最新AI原生科技亮相，并將其應(yīng)用到極越汽車機(jī)器人，致力打造AI時(shí)代的出行典范；哪吒汽車也宣布和360公司共同發(fā)布大模型產(chǎn)品NETA GPT，將360智腦、搜索和數(shù)字人等先進(jìn)AI技術(shù)應(yīng)用在座艙等領(lǐng)域。
此外，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在3月18日的GTC開發(fā)者大會(huì)上表示，下一代智能汽車芯片Thor已與比亞迪、昊鉑、小鵬三家中國汽車制造商達(dá)成合作，助力其在智能化“下半場(chǎng)”全面發(fā)力。
“加速計(jì)算為生成式AI等領(lǐng)域帶來了變革性突破，而生成式AI則正在重新定義自動(dòng)駕駛和全球交通運(yùn)輸業(yè)。”英偉達(dá)汽車事業(yè)部副總裁吳新宙表示。
進(jìn)入2024年，“大模型”上車對(duì)車企而言變得更加緊迫且關(guān)鍵。但需要注意的是，“大模型”上車的浪潮也逐步帶領(lǐng)智能化進(jìn)入科技平權(quán)時(shí)代。車企在“卷”技術(shù)的同時(shí)，還要“卷”成本。
全球咨詢公司麥肯錫在報(bào)告中指出，“在智能技術(shù)方面，智能駕駛和生成式AI等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用與技術(shù)迭代，有望促使各類高階智能化功能及配置從25萬元左右價(jià)格段下探至15萬元左右。”
與此同時(shí)，愈演愈烈的“價(jià)格戰(zhàn)”也在倒逼智能駕駛方案的成本不斷下探，降本旨在開拓更廣闊的中低端市場(chǎng)。
當(dāng)降本成為必然趨勢(shì)，在場(chǎng)玩家迎來新機(jī)遇的同時(shí)，也不得不面對(duì)新的挑戰(zhàn)。在AI技術(shù)“卷”速向前的同時(shí)，車企也要在成本方面打出自己優(yōu)勢(shì)，在白熱化的競(jìng)爭(zhēng)中為自己爭(zhēng)取差異化的競(jìng)爭(zhēng)力。
來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道
責(zé)任編輯：李頡
請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼