7月15日，2024全國“生成式人工智能+制造”系列供需對接活動（化工專場）在煙臺舉行。據(jù)介紹，近兩年，山東人工智能產(chǎn)業(yè)年均增長30%以上，尤其是化工產(chǎn)業(yè)應(yīng)用亮點頻出；以促進制造業(yè)發(fā)展和生成式人工智能為重點，山東將及時總結(jié)推廣化工行業(yè)智能化發(fā)展經(jīng)驗，聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點行業(yè)強化大模型普及應(yīng)用。
2023年，山東規(guī)上化工企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入2.8萬億元、利潤1141.8億元，分別占全省規(guī)上工業(yè)的24.7%、20.4%；有105家企業(yè)入圍全國化工企業(yè)500強、28家企業(yè)成為全國制造業(yè)單項冠軍，數(shù)量均居全國首位，具有深入實施“人工智能+”的廣闊空間和巨大潛力。除了打造全國首個省級化工產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，山東多措并舉賦能化工產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，加速提升人工智能多環(huán)節(jié)賦能應(yīng)用，推進化工行業(yè)進一步實現(xiàn)智能化、高效化、精準(zhǔn)化管理運營。
東營利津濱海新區(qū)是山東省首批確認保留類22個化工園區(qū)之一，也是東營市國家級臨港石化產(chǎn)業(yè)基地的核心區(qū)。得益于與卡奧斯COSMOPlat共建的智慧化工園區(qū)管理平臺，園區(qū)采用AI技術(shù)自動監(jiān)控重大危險源、重點生產(chǎn)工藝、重點危險品、大氣質(zhì)量、有毒有害氣體、污水口等，有效強化園區(qū)危險和污染源溯源能力。“通過對危化品車輛的監(jiān)控、軌跡跟蹤與智能AI分析，園區(qū)安全監(jiān)控情況持續(xù)改善，目前安全風(fēng)險管控效率提升50%，安全環(huán)保效率提升30%。”卡奧斯工業(yè)智能研究院（青島）有限公司解決方案經(jīng)理宋世杰介紹。
裝置一鍵開停車對安全生產(chǎn)意義重大，借由應(yīng)用智能AI識別、智慧應(yīng)急動態(tài)感知等新技術(shù)新模式，華魯恒升已在主要生產(chǎn)裝置實現(xiàn)了這一點。“控制系統(tǒng)具有自動調(diào)整及緊急停車功能，若生產(chǎn)工況偏離控制范圍，系統(tǒng)將自動把生產(chǎn)調(diào)整到最優(yōu)狀態(tài)；若生產(chǎn)工況嚴(yán)重偏離控制范圍，系統(tǒng)將自動啟動緊急停車功能，使生產(chǎn)裝置快速回到安全狀態(tài)。”華魯恒升副總工程師、生產(chǎn)部副經(jīng)理劉煥發(fā)介紹，在甲醇精餾、環(huán)己酮、環(huán)己醇、己內(nèi)酰胺等裝置投用先進控制系統(tǒng)后，裝置整體運行指標(biāo)更加平穩(wěn)，內(nèi)操人員勞動強度大大降低；主要運行參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差平均降低30%以上，裝置能耗降低2%到5%。
目前，我省多家企業(yè)聚焦高端化工等領(lǐng)域開展大模型開發(fā)測試。其中，賽輪集團發(fā)布的全球首個橡膠輪胎行業(yè)大語言模型——橡鏈云聊-EcoRubberChat除了能處理橡膠輪胎行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，還可實現(xiàn)與客戶智能交互，準(zhǔn)確預(yù)測市場需求和用戶偏好，從而優(yōu)化產(chǎn)品和解決方案。人工智能落地具體場景時往往存在數(shù)據(jù)安全要求高、行業(yè)個性化需求多、駐場支撐人員匱乏等挑戰(zhàn)，浪潮推出的海若大模型可確保工程師在無網(wǎng)或弱網(wǎng)環(huán)境下通過拍照、語音或文字輸入等方式，快速獲得產(chǎn)品操作、故障檢測以及設(shè)備維修方案的即時指導(dǎo)，同時，允許模型“裁剪”后在邊緣端運行，有效降低算力成本，幫助節(jié)省企業(yè)運營成本。
包括化工行業(yè)在內(nèi)，傳統(tǒng)行業(yè)“+人工智能”面臨基礎(chǔ)條件不一、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用不足、專業(yè)化數(shù)字人才團隊需持續(xù)構(gòu)建等多重難題，需持續(xù)強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和聯(lián)合創(chuàng)新。省工信廳相關(guān)負責(zé)人透露，山東將推動生成式人工智能深耕化工行業(yè)，協(xié)同做好算法創(chuàng)新、算力建設(shè)、大模型研發(fā)等工作，同時持續(xù)拓展行業(yè)應(yīng)用范圍，聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點行業(yè)，統(tǒng)籌布局一批基礎(chǔ)通用大模型和垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ汀＃ㄓ浾?付玉婷）
來源：大眾新聞客戶端
責(zé)任編輯：林紅
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