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                技術賦能千行百業(yè) 看算力如何支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展

                算力作為激活數(shù)據(jù)要素潛能的新動能,已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要資源。記者從國務院國資委獲悉,截至今年6月底,中央企業(yè)智能算力規(guī)模同比實現(xiàn)翻倍增長。

                目前,在上海、呼和浩特等地已建成萬卡集群,支撐千億級及以上通用大模型訓練迭代,為大規(guī)模應用落地提供了支撐。不僅僅是中央企業(yè),眼下,各地一批數(shù)字基建項目都在加快建設落地,其中智算中心成為布局重點,北京、四川、寧夏、河南等多地智算中心開工或投入使用。

                此外,工業(yè)和信息化部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至5月底,全國規(guī)劃具有高性能計算機集群的智算中心已達十余個。從全國來看,智能算力在算力總規(guī)模中的比重超過了30%。我國算力結構正在不斷優(yōu)化。

                多地加快布局

                人工智能產(chǎn)業(yè)新賽道

                今年政府工作報告中提出,“適度超前建設數(shù)字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系”。眼下,不少地方在夯實算力發(fā)展基礎的同時,也在算力場景應用上展開探索。

                北京市日前發(fā)布“人工智能+”行動計劃。將圍繞機器人、教育、醫(yī)療、文化、交通等五大領域,組織實施一批綜合型、標桿性工程,形成大模型行業(yè)應用新生態(tài)。到2025年底,北京市將力爭形成3~5個先進可用、自主可控的基礎大模型產(chǎn)品、100個優(yōu)秀的行業(yè)大模型產(chǎn)品和1000個行業(yè)成功案例。

                深圳市宣布,要加快推進先進算力基礎設施建設,推動“鵬城云腦Ⅲ”連接全國資源打造核心節(jié)點。推進深圳開放智算中心建設,持續(xù)擴大深圳市智慧城市算力統(tǒng)籌調度平臺、粵港澳大灣區(qū)一體化算力服務平臺的調度規(guī)模,加快推進粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺運營,并支持面向企業(yè)、高校、科研機構等發(fā)放算力券,降低使用智能算力的成本。

                上海市也給出了自己在“人工智能+”賽道上的計劃。到2025年,上海要打造具有全球影響力的機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地;在品牌、應用場景和產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面實現(xiàn)“十百千”突破——打造10家行業(yè)一流的機器人頭部品牌、100個標桿示范的機器人應用場景、1000億元機器人關聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

                國家打出“組合拳”

                支持人工智能發(fā)展

                今年以來,我國在人工智能領域持續(xù)發(fā)力,從人才培養(yǎng)到技術創(chuàng)新,從稅收優(yōu)惠到知識產(chǎn)權保護,一系列政策的密集出臺,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。

                今年1月,工業(yè)和信息化部等七部門發(fā)布《關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》,明確利用人工智能、先進計算等技術精準識別和培育高潛能未來產(chǎn)業(yè),支撐推進新型工業(yè)化。

                3月,教育部正式啟動“人工智能賦能行動”,推出了4項具體行動,旨在用人工智能推動教與學融合應用,提高全民數(shù)字教育素養(yǎng)與技能,開發(fā)教育專用人工智能大模型,同時規(guī)范人工智能使用科學倫理。

                7月2日,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、國家標準委等四部門聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南(2024版)》,提出到2026年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升,新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上,引領人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。

                中國信息通信研究院人工智能研究所所長 魏凱:我們有千行百業(yè)的場景,需要技術去賦能、去解決大模型在行業(yè)里落地的各種問題,比如說數(shù)據(jù)治理、平臺建設、算力布局等,為人工智能的發(fā)展奠定一個長遠、堅實的基礎。(記者 朱江 孫薊濰 張叢婧 王露瑩 何俊儒)

                來源:央視新聞客戶端

                責任編輯:林紅

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