“這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵，是要找到關(guān)鍵的問(wèn)題”“后臺(tái)數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)，是管理后臺(tái)數(shù)據(jù)”“如果一個(gè)人不胖，那一定是個(gè)瘦子”……
大話、空話、套話、車轱轆話……這一兩年，越來(lái)越多的高校老師發(fā)現(xiàn)，自己學(xué)生的課程論文、畢業(yè)論文里，AI寫(xiě)作的痕跡越來(lái)越明顯。
“上有政策，下有對(duì)策。”隨著一些學(xué)校開(kāi)始檢測(cè)論文的AI率，更吊詭的現(xiàn)象出現(xiàn)了：學(xué)生會(huì)用AI，把“AI率”降到規(guī)定比例之下。
用AI寫(xiě)論文，用AI檢測(cè)論文的AI率，再用AI把AI率降下去。有人開(kāi)玩笑說(shuō)，“畢業(yè)論文的致謝，最該感謝的是AI”。
AI寫(xiě)論文，是輔助還是作弊？學(xué)術(shù)論文，AI參與的邊界在哪里？浪潮到來(lái)，如何建立起新的規(guī)范？這些都是學(xué)術(shù)界如今不得不面臨的問(wèn)題。
當(dāng)AI“入侵”大學(xué)論文
去年，正在北京某大學(xué)法學(xué)院讀博的小范發(fā)現(xiàn)，在寫(xiě)論文時(shí)用上AI，能大大縮短寫(xiě)稿時(shí)間。
之前，對(duì)她來(lái)說(shuō)，一篇上萬(wàn)字的論文，從確定題目到完成初稿，起碼要三個(gè)月甚至大半年。但用上AI輔助后，能節(jié)省20%-30%的時(shí)間。
通常下筆之前，最重要的是閱讀文獻(xiàn)。AI仿佛一個(gè)抓手，小范把PDF版的論文上傳后，原本要讀半個(gè)小時(shí)的文獻(xiàn)，在幾秒鐘之內(nèi)就可以被拆解成一個(gè)個(gè)核心觀點(diǎn)，清楚直觀，幾分鐘便能讀完。
小范分享了她電腦里最常打開(kāi)的一個(gè)文檔，里面寫(xiě)滿了她總結(jié)出來(lái)的“AI馴化指令”。她會(huì)經(jīng)常在網(wǎng)上搜索，如何更好地向ChatGPT提出問(wèn)題，以便得到更準(zhǔn)確的回答。
AI對(duì)論文的幫助，不僅體現(xiàn)在人文社科領(lǐng)域。正在某985高校讀博的阿土，主要研究方向是算力與電力協(xié)同優(yōu)化。據(jù)她觀察，身邊幾乎每個(gè)理工科的同學(xué)都會(huì)不同程度地借助AI完成論文。
因?yàn)檠芯窟^(guò)程中會(huì)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的技術(shù)方法，阿土?xí)肁I找課題靈感，“雖然最后生成的代碼80%都經(jīng)不起細(xì)究，但還是能從中窺得一些思路。”
此外，一些AI大模型還具備處理圖像內(nèi)容的能力，這對(duì)于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析的阿土來(lái)說(shuō)，無(wú)疑更加省時(shí)省力。不過(guò)阿土始終認(rèn)為，AI只是在使用已有的內(nèi)容，并沒(méi)有什么創(chuàng)造性，所以她只會(huì)借助它來(lái)檢索文獻(xiàn)、提煉重點(diǎn)，減輕一些機(jī)械工作。
在社交平臺(tái)上，不難看到使用AI代寫(xiě)整篇論文的大學(xué)生。在一篇名為《挑戰(zhàn)100%AI完成畢業(yè)論文成功》的帖文中，一位網(wǎng)友表示，盡管自己的論文100%由AI完成，但“二辯名單和重大問(wèn)題名單中沒(méi)有我……學(xué)校沒(méi)查AI率，如果真查就用AI降重”。
該網(wǎng)友詳細(xì)地分享了AI創(chuàng)作論文的過(guò)程：文字上，可以把篩選過(guò)的有效資料輸入給AI，讓它總結(jié)提煉；模型和代碼，則可以全權(quán)交由AI處理，只需做簡(jiǎn)單的修改；甚至最終的參考文獻(xiàn)，也讓AI根據(jù)文章內(nèi)容自己查找，或者“自由創(chuàng)作”文獻(xiàn)名稱。
當(dāng)然，并不是所有人都能把論文放心地交給AI。畢竟，AI在給出準(zhǔn)確答案的同時(shí)，也會(huì)“胡亂輸出”內(nèi)容，令人難辨真假。
南開(kāi)大學(xué)博三學(xué)生小楊就認(rèn)為，AI輔助寫(xiě)作的效果并沒(méi)有達(dá)到自己的預(yù)期：“很多材料看著像那么回事，卻是AI自己編的。它還會(huì)編造很多看似有道理的觀點(diǎn)，但我找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)和事例。”
是輔助還是作弊？
高校教師們也逐漸感受到了AI的“入侵”。
北京某985高校講師小魏在審看和修改學(xué)生論文時(shí)發(fā)現(xiàn)，由AI生成的論文最大的特點(diǎn)，就是容易出現(xiàn)“假大空的車轱轆話”。“遣詞造句半天也提煉不出一個(gè)明顯的觀點(diǎn)，而且文字晦澀難讀。而觀點(diǎn)和語(yǔ)言，恰恰又是評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文最重要的兩個(gè)維度。”
小魏所在的電力研究領(lǐng)域，算是實(shí)操性很強(qiáng)的工科。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、做實(shí)驗(yàn)這些實(shí)操，AI無(wú)法代勞，而論文里的文獻(xiàn)綜述、案例分析和結(jié)論等文字部分就成了AI的“重災(zāi)區(qū)”。
更讓老師們感到無(wú)奈的是，通常來(lái)說(shuō)，一篇論文的致謝往往是最感性走心、最有“人情味兒”的部分，但現(xiàn)實(shí)情況是，連這部分，很多學(xué)生都要找AI代勞，只留下一些官方的、空洞的文字。
西南地區(qū)某高校老師代佳感慨道，以前看學(xué)生論文，看到語(yǔ)句不通的、用大白話的、語(yǔ)言過(guò)于生活化的，會(huì)感到生氣；但現(xiàn)在看到，第一反應(yīng)是“松一口氣”，“至少說(shuō)明是自己寫(xiě)的”。
在小魏看來(lái)，對(duì)于學(xué)術(shù)研究，AI技術(shù)本身肯定是大有幫助的，但問(wèn)題在于如何使用AI，以及使用到什么程度。
她和同事們希望學(xué)生能保持一定的判斷力，即便用AI潤(rùn)色語(yǔ)言，也一定要注意學(xué)術(shù)論文的規(guī)范和邏輯，多做調(diào)整修改。同時(shí)，她也不希望學(xué)生過(guò)于依賴AI提供的思路框架，“一旦形成思維定勢(shì)就麻煩了，學(xué)術(shù)研究里，批判性思維和獨(dú)立研究能力才是最重要的。”
事實(shí)上，更大的爭(zhēng)議還在于，當(dāng)研究和寫(xiě)作過(guò)度依賴AI，而非自己獨(dú)立完成，算不算一種學(xué)術(shù)不端？
雖然在今年4月頒布的《中華人民共和國(guó)學(xué)位法》中，并沒(méi)有明確地把人工智能代寫(xiě)納入學(xué)術(shù)不端行為，但在中國(guó)教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉看來(lái)，“代寫(xiě)論文肯定是違背學(xué)術(shù)的基本精神的”，因?yàn)楦緹o(wú)法體現(xiàn)作者自己的創(chuàng)造性以及對(duì)論文的貢獻(xiàn)程度。
北京航空航天大學(xué)法學(xué)院副教授趙精武也認(rèn)為，AI代寫(xiě)整篇論文的行為屬于典型的學(xué)術(shù)不端行為，與傳統(tǒng)的找人代寫(xiě)并無(wú)二致。因?yàn)锳I代寫(xiě)需要使用海量的文本數(shù)據(jù)，生成的文本內(nèi)容很容易與現(xiàn)有作品雷同，產(chǎn)生侵犯著作權(quán)等法律風(fēng)險(xiǎn)。
除了學(xué)術(shù)誠(chéng)信的問(wèn)題，AI寫(xiě)作還存在信息泄露的隱患。在讀博士生小安已經(jīng)意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題。他的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目涉及到一些企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如果讓AI來(lái)做數(shù)據(jù)分析，“數(shù)據(jù)泄露出去怎么辦？”
厘清邊界
如今，作為一種技術(shù)，AI的普及應(yīng)用已難以阻擋。因此，學(xué)術(shù)界如何制定相關(guān)規(guī)則，規(guī)范AI寫(xiě)作才是關(guān)鍵。
清華大學(xué)人工智能治理研究中心主任梁正認(rèn)為，首先應(yīng)該明確AI輔助與AI代寫(xiě)之間的邊界。
“AI可以用于整理研究文獻(xiàn)和提供寫(xiě)作思路，還可以代替人完成一些低難度、重復(fù)性的工作，比如制作表格、PPT；但不能用于生成整篇論文，否則將被視為學(xué)術(shù)不端行為。”
今年以來(lái)，福州大學(xué)、湖北大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)等全國(guó)多所高校也出臺(tái)規(guī)定，對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中的人工智能生成內(nèi)容占比進(jìn)行檢測(cè)。
小魏所在的高校就已明確引入“AIGC（生成式人工智能）檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)”，對(duì)所有研究生的學(xué)位論文進(jìn)行檢測(cè)；小楊也發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)在投稿頁(yè)面標(biāo)注出了關(guān)于AI使用的要求。
受訪者供圖
北京教育科學(xué)學(xué)院副研究員冉乃彥則提出了一種更為靈活的應(yīng)對(duì)策略。他認(rèn)為，應(yīng)該在論文評(píng)審時(shí)，具體細(xì)致地考查作者的創(chuàng)造。
“AI只能利用已有知識(shí)回答問(wèn)題，而最珍貴的，是盤(pán)活這些知識(shí)，創(chuàng)造出新的想法和觀點(diǎn)。”他建議，大學(xué)可以增加專家面試環(huán)節(jié)，專家根據(jù)論文提出問(wèn)題，和作者展開(kāi)討論。通過(guò)專家深入個(gè)別研究，確定學(xué)生論文使用AI的界限和范圍。
技術(shù)帶來(lái)的變化，每一代人都要面對(duì)，要想確保學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量，還得從源頭做起。
高校教師小魏認(rèn)為，在新的技術(shù)環(huán)境之下，老師的引導(dǎo)尤為重要。“導(dǎo)師應(yīng)該和學(xué)生多溝通，抓準(zhǔn)學(xué)術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)；學(xué)生論文的不同研究階段，老師都應(yīng)該多指導(dǎo)，而不是到了要交稿時(shí)才想起來(lái)問(wèn)幾句。”
“老師要讓學(xué)生明白，科研是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，不能光靠AI來(lái)‘臨時(shí)抱佛腳’。讀史料、做田野調(diào)查、跑數(shù)據(jù)、做實(shí)驗(yàn)，永遠(yuǎn)是人要做、人該做的事。”
（應(yīng)受訪者要求，小范、阿土、小魏、小楊、小安均為化名）
來(lái)源：央視網(wǎng)
責(zé)任編輯：王海山
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