“這個問題的關(guān)鍵，是要找到關(guān)鍵的問題”“后臺數(shù)據(jù)管理的重點，是管理后臺數(shù)據(jù)”“如果一個人不胖，那一定是個瘦子”……
大話、空話、套話、車轱轆話……這一兩年，越來越多的高校老師發(fā)現(xiàn)，自己學(xué)生的課程論文、畢業(yè)論文里，AI寫作的痕跡越來越明顯。
“上有政策，下有對策。”隨著一些學(xué)校開始檢測論文的AI率，更吊詭的現(xiàn)象出現(xiàn)了：學(xué)生會用AI，把“AI率”降到規(guī)定比例之下。
用AI寫論文，用AI檢測論文的AI率，再用AI把AI率降下去。有人開玩笑說，“畢業(yè)論文的致謝，最該感謝的是AI”。
AI寫論文，是輔助還是作弊？學(xué)術(shù)論文，AI參與的邊界在哪里？浪潮到來，如何建立起新的規(guī)范？這些都是學(xué)術(shù)界如今不得不面臨的問題。
當AI“入侵”大學(xué)論文
去年，正在北京某大學(xué)法學(xué)院讀博的小范發(fā)現(xiàn)，在寫論文時用上AI，能大大縮短寫稿時間。
之前，對她來說，一篇上萬字的論文，從確定題目到完成初稿，起碼要三個月甚至大半年。但用上AI輔助后，能節(jié)省20%-30%的時間。
通常下筆之前，最重要的是閱讀文獻。AI仿佛一個抓手，小范把PDF版的論文上傳后，原本要讀半個小時的文獻，在幾秒鐘之內(nèi)就可以被拆解成一個個核心觀點，清楚直觀，幾分鐘便能讀完。
小范分享了她電腦里最常打開的一個文檔，里面寫滿了她總結(jié)出來的“AI馴化指令”。她會經(jīng)常在網(wǎng)上搜索，如何更好地向ChatGPT提出問題，以便得到更準確的回答。
AI對論文的幫助，不僅體現(xiàn)在人文社科領(lǐng)域。正在某985高校讀博的阿土，主要研究方向是算力與電力協(xié)同優(yōu)化。據(jù)她觀察，身邊幾乎每個理工科的同學(xué)都會不同程度地借助AI完成論文。
因為研究過程中會涉及到機器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的技術(shù)方法，阿土?xí)肁I找課題靈感，“雖然最后生成的代碼80%都經(jīng)不起細究，但還是能從中窺得一些思路。”
此外，一些AI大模型還具備處理圖像內(nèi)容的能力，這對于需要進行大量數(shù)據(jù)分析的阿土來說，無疑更加省時省力。不過阿土始終認為，AI只是在使用已有的內(nèi)容，并沒有什么創(chuàng)造性，所以她只會借助它來檢索文獻、提煉重點，減輕一些機械工作。
在社交平臺上，不難看到使用AI代寫整篇論文的大學(xué)生。在一篇名為《挑戰(zhàn)100%AI完成畢業(yè)論文成功》的帖文中，一位網(wǎng)友表示，盡管自己的論文100%由AI完成，但“二辯名單和重大問題名單中沒有我……學(xué)校沒查AI率，如果真查就用AI降重”。
該網(wǎng)友詳細地分享了AI創(chuàng)作論文的過程：文字上，可以把篩選過的有效資料輸入給AI，讓它總結(jié)提煉；模型和代碼，則可以全權(quán)交由AI處理，只需做簡單的修改；甚至最終的參考文獻，也讓AI根據(jù)文章內(nèi)容自己查找，或者“自由創(chuàng)作”文獻名稱。
當然，并不是所有人都能把論文放心地交給AI。畢竟，AI在給出準確答案的同時，也會“胡亂輸出”內(nèi)容，令人難辨真假。
南開大學(xué)博三學(xué)生小楊就認為，AI輔助寫作的效果并沒有達到自己的預(yù)期：“很多材料看著像那么回事，卻是AI自己編的。它還會編造很多看似有道理的觀點，但我找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)和事例。”
是輔助還是作弊？
高校教師們也逐漸感受到了AI的“入侵”。
北京某985高校講師小魏在審看和修改學(xué)生論文時發(fā)現(xiàn)，由AI生成的論文最大的特點，就是容易出現(xiàn)“假大空的車轱轆話”。“遣詞造句半天也提煉不出一個明顯的觀點，而且文字晦澀難讀。而觀點和語言，恰恰又是評價學(xué)術(shù)論文最重要的兩個維度。”
小魏所在的電力研究領(lǐng)域，算是實操性很強的工科。設(shè)計實驗、做實驗這些實操，AI無法代勞，而論文里的文獻綜述、案例分析和結(jié)論等文字部分就成了AI的“重災(zāi)區(qū)”。
更讓老師們感到無奈的是，通常來說，一篇論文的致謝往往是最感性走心、最有“人情味兒”的部分，但現(xiàn)實情況是，連這部分，很多學(xué)生都要找AI代勞，只留下一些官方的、空洞的文字。
西南地區(qū)某高校老師代佳感慨道，以前看學(xué)生論文，看到語句不通的、用大白話的、語言過于生活化的，會感到生氣；但現(xiàn)在看到，第一反應(yīng)是“松一口氣”，“至少說明是自己寫的”。
在小魏看來，對于學(xué)術(shù)研究，AI技術(shù)本身肯定是大有幫助的，但問題在于如何使用AI，以及使用到什么程度。
她和同事們希望學(xué)生能保持一定的判斷力，即便用AI潤色語言，也一定要注意學(xué)術(shù)論文的規(guī)范和邏輯，多做調(diào)整修改。同時，她也不希望學(xué)生過于依賴AI提供的思路框架，“一旦形成思維定勢就麻煩了，學(xué)術(shù)研究里，批判性思維和獨立研究能力才是最重要的。”
事實上，更大的爭議還在于，當研究和寫作過度依賴AI，而非自己獨立完成，算不算一種學(xué)術(shù)不端？
雖然在今年4月頒布的《中華人民共和國學(xué)位法》中，并沒有明確地把人工智能代寫納入學(xué)術(shù)不端行為，但在中國教育科學(xué)研究院研究員儲朝暉看來，“代寫論文肯定是違背學(xué)術(shù)的基本精神的”，因為根本無法體現(xiàn)作者自己的創(chuàng)造性以及對論文的貢獻程度。
北京航空航天大學(xué)法學(xué)院副教授趙精武也認為，AI代寫整篇論文的行為屬于典型的學(xué)術(shù)不端行為，與傳統(tǒng)的找人代寫并無二致。因為AI代寫需要使用海量的文本數(shù)據(jù)，生成的文本內(nèi)容很容易與現(xiàn)有作品雷同，產(chǎn)生侵犯著作權(quán)等法律風險。
除了學(xué)術(shù)誠信的問題，AI寫作還存在信息泄露的隱患。在讀博士生小安已經(jīng)意識到了這個問題。他的實驗項目涉及到一些企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，如果讓AI來做數(shù)據(jù)分析，“數(shù)據(jù)泄露出去怎么辦？”
厘清邊界
如今，作為一種技術(shù)，AI的普及應(yīng)用已難以阻擋。因此，學(xué)術(shù)界如何制定相關(guān)規(guī)則，規(guī)范AI寫作才是關(guān)鍵。
清華大學(xué)人工智能治理研究中心主任梁正認為，首先應(yīng)該明確AI輔助與AI代寫之間的邊界。
“AI可以用于整理研究文獻和提供寫作思路，還可以代替人完成一些低難度、重復(fù)性的工作，比如制作表格、PPT；但不能用于生成整篇論文，否則將被視為學(xué)術(shù)不端行為。”
今年以來，福州大學(xué)、湖北大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)等全國多所高校也出臺規(guī)定，對畢業(yè)設(shè)計（論文）中的人工智能生成內(nèi)容占比進行檢測。
小魏所在的高校就已明確引入“AIGC（生成式人工智能）檢測服務(wù)系統(tǒng)”，對所有研究生的學(xué)位論文進行檢測；小楊也發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)在投稿頁面標注出了關(guān)于AI使用的要求。
受訪者供圖
北京教育科學(xué)學(xué)院副研究員冉乃彥則提出了一種更為靈活的應(yīng)對策略。他認為，應(yīng)該在論文評審時，具體細致地考查作者的創(chuàng)造。
“AI只能利用已有知識回答問題，而最珍貴的，是盤活這些知識，創(chuàng)造出新的想法和觀點。”他建議，大學(xué)可以增加專家面試環(huán)節(jié)，專家根據(jù)論文提出問題，和作者展開討論。通過專家深入個別研究，確定學(xué)生論文使用AI的界限和范圍。
技術(shù)帶來的變化，每一代人都要面對，要想確保學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量，還得從源頭做起。
高校教師小魏認為，在新的技術(shù)環(huán)境之下，老師的引導(dǎo)尤為重要。“導(dǎo)師應(yīng)該和學(xué)生多溝通，抓準學(xué)術(shù)的創(chuàng)新點；學(xué)生論文的不同研究階段，老師都應(yīng)該多指導(dǎo)，而不是到了要交稿時才想起來問幾句。”
“老師要讓學(xué)生明白，科研是一場長跑，不能光靠AI來‘臨時抱佛腳’。讀史料、做田野調(diào)查、跑數(shù)據(jù)、做實驗，永遠是人要做、人該做的事。”
（應(yīng)受訪者要求，小范、阿土、小魏、小楊、小安均為化名）
來源：央視網(wǎng)
責任編輯：王海山
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