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                青大附院發(fā)布“青醫(yī)·愛問”胰腺癌早篩大模型 AI識癌又一突破

                近日,青大附院聯(lián)合青島大學(xué)、北京大學(xué)、醫(yī)渡云科技有限公司和華為技術(shù)有限公司等共同研發(fā)的“青醫(yī)·愛問”胰腺癌早篩大模型正式投入臨床使用,為破解“癌中之王”發(fā)現(xiàn)即晚期的難題提供了強大支持。

                早期胰腺癌發(fā)展隱蔽,臨床上始終缺乏有效的篩查手段,此次發(fā)布的胰腺癌早篩大模型通過分析患者個性化臨床數(shù)據(jù),根據(jù)風(fēng)險等級,采用針對性的檢查手段,從而精準地篩查出早期胰腺癌患者。這標志著青大附院在“數(shù)據(jù)驅(qū)動-AI賦能”的智能化醫(yī)療方向走出堅實的一步,為填補國際胰腺癌早篩領(lǐng)域的臨床空白提供了全新方案。

                “癌中之王”為何防不勝防?

                胰腺癌惡性程度高、預(yù)后差,被稱為“癌中之王”。近八成患者確診時已處于晚期,而晚期患者中位生存期僅數(shù)月,五年生存率不到3%。如果能做到早發(fā)現(xiàn)、早治療,胰腺癌患者的五年生存率可大幅提升至40%。近年來,隨著醫(yī)療水平不斷提升,早期胰腺癌患者術(shù)后生存期正在不斷延長。

                然而,胰腺癌早篩始終是國際難題。首先,早期胰腺腫瘤通常無特異性癥狀,容易被患者和醫(yī)生忽視。其次,胰腺位于腹腔深處,臨床上檢查胰腺癌通常需要增強MRI或增強CT,成本高、耗時長。同時,胰腺癌發(fā)病率約為萬分之一,開展“普查”的效率較低。

                AI如何識別“癌中之王”的隱蔽偽裝?

                青大附院瞄準AI臨床應(yīng)用,依托青島大學(xué)青島醫(yī)學(xué)院、北京大學(xué)智能學(xué)院前沿研究成果,構(gòu)建了“三級風(fēng)險”篩查體系。該體系基于AI大模型的風(fēng)險預(yù)測,從普通人群中遞進篩選“易發(fā)”“高風(fēng)險”“極高風(fēng)險”三級患者,提供個性化的檢查建議(如圖所示),從而實現(xiàn)精準、經(jīng)濟、可行的胰腺癌早篩。

                “易發(fā)人群”是指胰腺癌相關(guān)指標異常的患者(如血糖異常),篩選出的患者胰腺癌發(fā)病率可達普通人的50倍,建議關(guān)注相關(guān)指標變化。

                “高風(fēng)險人群”是AI大模型通過對“易發(fā)人群”的病歷大數(shù)據(jù)進行個性化整合后,篩選出一年內(nèi)發(fā)生胰腺癌風(fēng)險超過普通人500倍的患者,建議進行腹部平掃CT檢查。

                “極高風(fēng)險人群”則是AI大模型通過對“高風(fēng)險人群”的腹部平掃CT進行全面分析后,篩選出胰腺癌發(fā)生概率超過80%的患者。

                通過對“極高風(fēng)險人群”的進一步檢查,臨床醫(yī)師能夠為患者及早確診胰腺癌,從而實現(xiàn)胰腺癌的早發(fā)現(xiàn)、早治療,延長患者的生存時間。

                數(shù)據(jù)驅(qū)動—AI賦能

                AI與大數(shù)據(jù)深度融合,不斷學(xué)習(xí)并提升了強大的分析能力。為構(gòu)建胰腺癌早篩大模型,青大附院整合900萬例患者的全病程數(shù)據(jù),構(gòu)建了“跨科室-多模態(tài)”的胰腺健康數(shù)據(jù)池。依托高質(zhì)量胰腺健康大數(shù)據(jù),AI大模型學(xué)習(xí)了從血液檢查、病史、生活習(xí)慣等復(fù)雜的病歷數(shù)據(jù)中分析胰腺癌風(fēng)險的強大能力。此外,AI大模型更擅長從平掃CT的細微變化中尋找胰腺病變的關(guān)鍵證據(jù),從而免除了患者進行增強CT檢查的高輻射、高成本、高耗時。

                隨著胰腺癌早篩大模型在真實場景中的深度應(yīng)用,青大附院將不斷積累臨床經(jīng)驗,聯(lián)合青島大學(xué)、北京大學(xué)等研究機構(gòu),繼續(xù)迭代更新適應(yīng)臨床需求的智能算法,進一步推動精準胰腺癌早篩惠及更多患者。

                青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 陳棟

                責(zé)任編輯:王海山

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