近日，青大附院聯(lián)合青島大學、北京大學、醫(yī)渡云科技有限公司和華為技術有限公司等共同研發(fā)的“青醫(yī)·愛問”胰腺癌早篩大模型正式投入臨床使用，為破解“癌中之王”發(fā)現(xiàn)即晚期的難題提供了強大支持。
早期胰腺癌發(fā)展隱蔽，臨床上始終缺乏有效的篩查手段，此次發(fā)布的胰腺癌早篩大模型通過分析患者個性化臨床數(shù)據(jù)，根據(jù)風險等級，采用針對性的檢查手段，從而精準地篩查出早期胰腺癌患者。這標志著青大附院在“數(shù)據(jù)驅動-AI賦能”的智能化醫(yī)療方向走出堅實的一步，為填補國際胰腺癌早篩領域的臨床空白提供了全新方案。
“癌中之王”為何防不勝防？
胰腺癌惡性程度高、預后差，被稱為“癌中之王”。近八成患者確診時已處于晚期，而晚期患者中位生存期僅數(shù)月，五年生存率不到3%。如果能做到早發(fā)現(xiàn)、早治療，胰腺癌患者的五年生存率可大幅提升至40%。近年來，隨著醫(yī)療水平不斷提升，早期胰腺癌患者術后生存期正在不斷延長。
然而，胰腺癌早篩始終是國際難題。首先，早期胰腺腫瘤通常無特異性癥狀，容易被患者和醫(yī)生忽視。其次，胰腺位于腹腔深處，臨床上檢查胰腺癌通常需要增強MRI或增強CT，成本高、耗時長。同時，胰腺癌發(fā)病率約為萬分之一，開展“普查”的效率較低。
AI如何識別“癌中之王”的隱蔽偽裝？
青大附院瞄準AI臨床應用，依托青島大學青島醫(yī)學院、北京大學智能學院前沿研究成果，構建了“三級風險”篩查體系。該體系基于AI大模型的風險預測，從普通人群中遞進篩選“易發(fā)”“高風險”“極高風險”三級患者，提供個性化的檢查建議（如圖所示），從而實現(xiàn)精準、經濟、可行的胰腺癌早篩。
“易發(fā)人群”是指胰腺癌相關指標異常的患者（如血糖異常），篩選出的患者胰腺癌發(fā)病率可達普通人的50倍，建議關注相關指標變化。
“高風險人群”是AI大模型通過對“易發(fā)人群”的病歷大數(shù)據(jù)進行個性化整合后，篩選出一年內發(fā)生胰腺癌風險超過普通人500倍的患者，建議進行腹部平掃CT檢查。
“極高風險人群”則是AI大模型通過對“高風險人群”的腹部平掃CT進行全面分析后，篩選出胰腺癌發(fā)生概率超過80%的患者。
通過對“極高風險人群”的進一步檢查，臨床醫(yī)師能夠為患者及早確診胰腺癌，從而實現(xiàn)胰腺癌的早發(fā)現(xiàn)、早治療，延長患者的生存時間。
數(shù)據(jù)驅動—AI賦能
AI與大數(shù)據(jù)深度融合，不斷學習并提升了強大的分析能力。為構建胰腺癌早篩大模型，青大附院整合900萬例患者的全病程數(shù)據(jù)，構建了“跨科室-多模態(tài)”的胰腺健康數(shù)據(jù)池。依托高質量胰腺健康大數(shù)據(jù)，AI大模型學習了從血液檢查、病史、生活習慣等復雜的病歷數(shù)據(jù)中分析胰腺癌風險的強大能力。此外，AI大模型更擅長從平掃CT的細微變化中尋找胰腺病變的關鍵證據(jù)，從而免除了患者進行增強CT檢查的高輻射、高成本、高耗時。
隨著胰腺癌早篩大模型在真實場景中的深度應用，青大附院將不斷積累臨床經驗，聯(lián)合青島大學、北京大學等研究機構，繼續(xù)迭代更新適應臨床需求的智能算法，進一步推動精準胰腺癌早篩惠及更多患者。
青島財經日報/首頁新聞記者 陳棟
責任編輯：王海山
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