青島財經(jīng)日報訊(記者 尹為鑒)6月12日,青島海洋科學與技術(shù)國家實驗室(簡稱海洋國家實驗室)召開“2017年度黃海滸苔綠潮發(fā)展態(tài)勢”研討會,通報了黃海綠潮的最新研究進展。會上,專家預測,2017年黃海海域綠潮規(guī)模總體上將會明顯低于往年。
自2016年開始,海洋國家實驗室就部署了鰲山科技創(chuàng)新計劃項目--“近海生態(tài)災害發(fā)生機理與防控策略”,重點針對黃海綠潮連續(xù)多年暴發(fā)的關(guān)鍵科學問題,以及我國近海其他生態(tài)災害現(xiàn)象,開展災害成因和防控策略研究。項目負責人孫松研究員、于志剛教授和喬方利研究員,共同組織中國科學院海洋研究所、中國海洋大學、國家海洋局第一海洋研究所、中國水產(chǎn)科學院黃海水產(chǎn)研究所、江蘇省海洋水產(chǎn)研究所、淮海工學院、中國科學院煙臺海岸帶研究所和青島海大生物集團等多家單位協(xié)作攻關(guān),對綠潮成因、預測預警和今年的發(fā)展態(tài)勢等方面形成了系統(tǒng)的科學認識。
有望提前30至40天預測預警
項目組通過多學科綜合研究,提出了應用“綠潮綜合指數(shù)”預測黃海海域綠潮總體規(guī)模的思路。“綠潮綜合指數(shù)”包含了淺灘區(qū)滸苔微觀繁殖體數(shù)量、筏架上滸苔生物量,以及淺灘區(qū)漂浮綠藻生物量等要素,在后續(xù)還將把海域營養(yǎng)鹽、溫度和風力、風向等環(huán)境參數(shù)納入指數(shù)。該指出的提出,有望提前30至40天預測黃海海域的綠潮規(guī)模,為黃海綠潮的預測預警及綜合防控提供科學支撐。
自2016年3月以來,項目組在南黃海和蘇北淺灘海域先后組織了14個調(diào)查航次,并開展海上多船同步聯(lián)合調(diào)查,應用遙感衛(wèi)星、無人機與現(xiàn)場調(diào)查實時同步的觀測方案,配合現(xiàn)場取樣、現(xiàn)場實驗和分子生物學等手段開展綜合研究。據(jù)分析,2017年度黃海海域綠潮已經(jīng)初步形成,但其總體規(guī)模將會顯著低于往年,漂浮綠藻生物量與往年相比將降低一半以上。
漂浮滸苔主要來自蘇北淺灘區(qū)
值得注意的是,項目組基于現(xiàn)場多學科綜合調(diào)查和高分辨率衛(wèi)星遙感資料分析結(jié)果,進一步確認了黃海綠潮期間大量漂浮綠藻主要來自蘇北淺灘海域,并與其獨特的環(huán)境特征和存在的大量養(yǎng)殖筏架有關(guān)。據(jù)了解,在黃海海域形成大規(guī)模綠潮的滸苔在遺傳特征上有別于我國近海其他海域的滸苔種群,是一種相對獨特的“漂浮生態(tài)型”。項目組在蘇北淺灘區(qū)海水中檢出了“漂浮生態(tài)型”的滸苔微觀繁殖體,并發(fā)現(xiàn)淺灘區(qū)筏架材料有“漂浮生態(tài)型”的滸苔附著生長。在自然和人為因素影響下,筏架上的綠藻脫落后成為漂浮綠藻的主要來源,在風和海流的驅(qū)動下,漂浮綠藻向北進入南黃海海域,并最終發(fā)展成為大規(guī)模的黃海綠潮,對黃海沿岸旅游、海水養(yǎng)殖等產(chǎn)業(yè)造成巨大影響。
為了應對綠潮現(xiàn)象,項目組提出提前防控、前置打撈的防控策略,進行區(qū)域聯(lián)動、共同努力。據(jù)悉,黃海漂浮綠藻主體來自蘇北淺灘海域,通過控制淺灘區(qū)微觀繁殖體數(shù)量及其在筏架上的附著過程,調(diào)整筏架回收時段,減少附著滸苔的入海量,有望顯著降低蘇北淺灘漂浮綠藻量。由于處于蘇北淺灘區(qū)的漂浮綠藻前期生物量低、分布范圍相對也小,如能將綠潮打撈區(qū)前置,在蘇北淺灘區(qū)開展漂浮綠藻的打撈工作,控制淺灘區(qū)綠藻入黃海的數(shù)量,將會有效降低黃海綠潮規(guī)模。
警惕馬尾藻形成為新災害
與此同時,2017年度的現(xiàn)場調(diào)查與遙感分析發(fā)現(xiàn),蘇北淺灘附近南黃海、東海海域有大規(guī)模的漂浮馬尾藻存在,并已有大量馬尾藻入侵蘇北淺灘區(qū),對淺灘筏架養(yǎng)殖構(gòu)成嚴重危害。事實上,在防治利用綠潮的同時,馬尾藻也同樣需要關(guān)注。據(jù)了解,由于漂浮到南黃海的馬尾藻數(shù)量巨大,其對養(yǎng)殖業(yè)、環(huán)境與生態(tài)的影響都存在隱患。
專家表示,今年有多少漂浮綠藻會到達特定的沿海局部地區(qū)仍難以預測,需要應用數(shù)值模型,結(jié)合氣象條件和監(jiān)測結(jié)果作出實時預報。目前,黃海綠潮已在南黃海海域形成,逼近山東沿海一線,項目研究團隊正針對黃海海域的漂浮綠藻和馬尾藻組織現(xiàn)場調(diào)查,密切跟蹤其發(fā)展態(tài)勢,為綠潮應對和防控提供進一步的科學支撐。

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