11月14日，青島市政府新聞辦舉行新聞發(fā)布會。會上，青島市大數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了政務(wù)大模型“讓服務(wù)更智能 讓治理更精準(zhǔn)”的相關(guān)工作情況。
今年以來，青島市大數(shù)據(jù)局全面推動人工智能大模型技術(shù)與數(shù)字政府業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新，在國內(nèi)率先打造城市政務(wù)大模型統(tǒng)籌建設(shè)模式。相關(guān)工作經(jīng)驗入選山東省數(shù)字政府綜合改革重點任務(wù)試點，以及山東省人工智能大模型“百景智能”典型應(yīng)用場景。目前已統(tǒng)籌推動各級各部門83個政務(wù)大模型應(yīng)用上線，成立青島市“人工智能+政務(wù)”實驗室，發(fā)布首批標(biāo)桿場景以及首批政務(wù)場景機會清單，積極構(gòu)建人工智能與實體經(jīng)濟深度融合生態(tài)體系。
發(fā)布會現(xiàn)場
做好頂層規(guī)劃
明確政務(wù)大模型建設(shè)模式
統(tǒng)籌推進全市政務(wù)大模型應(yīng)用建設(shè)，堅持標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃先行，印發(fā)《青島市加快推進政務(wù)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用工作方案》《政務(wù)大模型場景建設(shè)指引1.0》《政務(wù)大模型應(yīng)用管理辦法》，編制《政務(wù)大模型服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》，形成“1方案1辦法1標(biāo)準(zhǔn)1指引”的政務(wù)大模型頂層規(guī)劃，統(tǒng)籌指導(dǎo)全市政務(wù)大模型建設(shè)。
同時，確立“1+2+N”的政務(wù)大模型集約化建設(shè)模式，即由市大數(shù)據(jù)局統(tǒng)一建設(shè)政務(wù)大模型應(yīng)用支撐底座，數(shù)據(jù)、算力雙輪驅(qū)動，各級各部門以業(yè)務(wù)需求為牽引，實現(xiàn)N個大模型應(yīng)用創(chuàng)新突破，避免各級各部門分散建設(shè)、重復(fù)投資。
建成支撐底座
提供全鏈條支撐服務(wù)能力
提前謀劃政務(wù)大模型支撐底座項目，經(jīng)過多輪技術(shù)研究、方案對比、可行性驗證，在全省率先完成項目采購及建設(shè)。支撐底座包括一體化管控平臺，以及知識運營中心、模型訓(xùn)練管理中心等五大中心，提供智算算力調(diào)度、知識庫創(chuàng)建、模型管理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用構(gòu)建、安全防護、數(shù)字人展示等功能，為全市政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場景建設(shè)提供全鏈條可靠支持。
推動應(yīng)用建設(shè)
提升政務(wù)大模型賦能成果
目前，政務(wù)大模型應(yīng)用覆蓋城市治理、民生服務(wù)、基層治理等多個領(lǐng)域。
在城市治理領(lǐng)域，利用大模型學(xué)習(xí)派單規(guī)則和以往的派單記錄，打造“城管事件智能派單應(yīng)用”，實現(xiàn)城管事件自動派發(fā)，單個事件派發(fā)時間由60秒縮短至1秒內(nèi)，智能派單比例達(dá)99%以上，準(zhǔn)確率達(dá)94%以上，極大提升了工作效率。打造“公眾訴求分析應(yīng)用”，實現(xiàn)案件智能分類、地址智能分析、報告智能生成，輔助城市管理領(lǐng)域群眾訴求實現(xiàn)“兩升一降”，即問題解決率、群眾滿意率分別同比上升13.4%、7.8%，投訴總量下降8.5%。
打造“應(yīng)急事故調(diào)查輔助決策智能應(yīng)用”，整合多方事故數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建集查詢、分析、推薦、生成于一體的智能輔助決策體系，助力政府部門提前部署防范資源，相似事故案例推薦準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，事故根因分析全面性較人工分析提升60%，助力政府部門精準(zhǔn)投放防范資源，有效降低重點領(lǐng)域事故發(fā)生率。
實時跟進最新大模型技術(shù)成果，試點啟動視覺識別大模型等多模態(tài)應(yīng)用。例如，通過大模型識別監(jiān)控視頻、無人機視頻、網(wǎng)格員照片中的城市管理事件、安全生產(chǎn)隱患，打造全鏈條城市治理智能化新模式。
在民生服務(wù)領(lǐng)域，聚焦部分高頻審批事項復(fù)雜度高、提報材料多、線上一次申報成功率低等難點問題，打造“政務(wù)服務(wù)邊聊邊辦”應(yīng)用，通過一個聊天界面集成咨詢、導(dǎo)辦、申報、評價等全流程服務(wù)環(huán)節(jié)，最大限度模擬市民到窗口辦理業(yè)務(wù)的實際場景，實現(xiàn)“即問即答”的對話式辦事服務(wù)和7×24小時實時交互。累計上線17個“邊聊邊辦”場景，以辦件量大、材料復(fù)雜、一次申報通過率低的“建筑施工企業(yè)安全生產(chǎn)許可”為例，上線“邊聊邊辦”AI應(yīng)用后，問題匹配率從40%提升到90%，智能預(yù)填率從20%提升到84%，平均申報時長從40分鐘減少到20分鐘，一次申報通過率從50.4%提高到83%，實現(xiàn)從“自助辦理”到“智能導(dǎo)辦”、從“被動審批”到“主動服務(wù)”。
打造“勞動仲裁類案同裁”應(yīng)用，解決勞動仲裁工作周期長、重復(fù)性工作多、裁量標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等問題。庭審前，大模型生成庭審要素提綱，使準(zhǔn)備工作效率提升50%以上；庭審中，智能書記員可依據(jù)正常語速實時記錄，文書記錄錯誤率從5%降至2%；庭審后，通過大模型智能生成裁決文書，生成時間從3-5天縮短至1-3天，效率提升1倍，形成全國領(lǐng)先的勞動仲裁服務(wù)“青島模式”。
在基層治理領(lǐng)域，在西海岸新區(qū)靈山衛(wèi)街道開展政務(wù)大模型賦能基層治理工作試點，打造“AI·衛(wèi)”政務(wù)助手，圍繞街道黨的建設(shè)、經(jīng)濟發(fā)展、為民辦事、城市建設(shè)、綜合政務(wù)、應(yīng)急安全、平安法治七大領(lǐng)域，建立專題知識庫，智能化打造29個政務(wù)智能體應(yīng)用，借助智能預(yù)審、自動分撥等技術(shù)，將基層人員從重復(fù)性材料核驗、工單轉(zhuǎn)派等工作中剝離，減少60%以上基層人員重復(fù)性、事務(wù)性工作量。
數(shù)據(jù)和算力雙輪驅(qū)動
有效保障應(yīng)用建設(shè)運行
基于一體化大數(shù)據(jù)平臺為全市各部門共享數(shù)據(jù)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為大模型訓(xùn)練微調(diào)提供數(shù)據(jù)支撐。強化國產(chǎn)算力支撐，目前部署在市政務(wù)云的國產(chǎn)智能算力共計96P，可有效滿足現(xiàn)階段大模型建設(shè)使用需求。建立智算監(jiān)控體系，上線實時監(jiān)控GPU顯存、算力使用情況的一體化運維平臺，將所有智能算力資源納入政務(wù)云管理平臺集中管控。探索算力最大化利用的部署模式，有效減少同類模型的重復(fù)部署，避免資源浪費。
錨定全鏈條安全
筑牢安全可控的支撐保障體系
建立安全責(zé)任制度，明確數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練和場景應(yīng)用各階段參與主體的安全職責(zé)和任務(wù)，做好用戶身份識別和權(quán)限管理。完善安全管理流程，針對可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險，制定應(yīng)急處置預(yù)案。對政務(wù)大模型的數(shù)據(jù)來源、輸入輸出內(nèi)容進行安全監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并處置不良信息、敏感內(nèi)容等。充分復(fù)用政務(wù)云的各類安全防護資源，實現(xiàn)青島市政務(wù)大模型全流程安全可控。
青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 宋佳
責(zé)任編輯：李頡
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