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                讓國產機器人更具想象力

                隨著人工智能技術與垂直行業深度融合,機器人正突破傳統功能邊界,在柔性制造、個性化康養、智能服務等領域展現驚人潛力。

                2025年12月29日,上海名仕街時尚創意園內,一臺輪式具身智能機器人緩緩步入場中。它頗為自然地揮了揮手,隨后用靈巧的雙手向現場觀眾做出“比心”的動作。

                這是海爾旗下工業機器人領軍企業上海新時達電氣股份有限公司(以下簡稱“新時達”)發布的行業首款工規級具身智能人形機器人SYNDA R1。“今天發布的首款工規級具身智能產品,是我們開啟新征程的起點,新時達將攜手各位生態伙伴共創具身智能的新紀元。我們將從自動化的賦能者,向智能化的探索者躍遷,推動具身智能機器人從‘演示走向規模化應用’。”上海新時達電氣股份有限公司CEO劉長文在現場說道。

                首款工規級具身智能機器人

                “這臺機器人從外觀上看很像家用的具身智能機器人,但從功能上看,它完全是為工業而生。”新時達相關負責人向記者介紹道。

                外觀,是SYNDA R1具身機器人最具辨識度的特質。傳統印象里,工業機器人的實際形態貼近“機械手臂”,而SYNDA R1則更具“人形”,十根靈活的手指關節分明,人工智能技術賦予了它交互的能力。

                在技術層面,SYNDA R1搭載了新時達自研一體化多層異構智控系統,響應速度更快、系統穩定性更優;可選配靈巧手或夾爪,支持裝配、抓取、搬運等典型工業任務,能實現毫米級精密操作;依托雙電池熱插拔自主換電和自動回充技術,打破續航限制,實現全天候不間斷作業;四艙輪式底盤、3D激光雷達、全向柔性避障,在復雜工業場景中實現高穩安全移動與全方位防護,確保人機協作安全;具備大范圍柔性作業覆蓋,上肢轉身角度可達-180°至180°,腰部升降范圍0至61cm,作業高度范圍0至210cm,作業直徑195cm;搭載全棧自研高性能、高扭矩、輕量化關節模組,保障工業場景下長時間連續運行的耐用性。

                SYNDA R1的誕生,是新時達邁入2.0時代的關鍵一步。劉長文表示,新時達將場景驅動、硬件先行、軟硬一體、開放生態作為具身智能方向的戰略規劃,加速工規級具身智能機器人的產業化。

                “工業領域對硬件的基本要求就是高速、高精、高可靠,這是目前人形機器人、類人形機器人最難解決的,也是機器人要進入工廠必須啃下的第一塊硬骨頭。”在劉長文看來,隨著工規級具身智能人形機器人的問世,新時達正在突破具身機器人停留在擺拍、表演的現狀,讓這些機器人真正應用于工業實際場景。

                屬于國產的時代到了

                “SYNDA R1可應用于精密裝配、柔性搬運等多種工業場景,其人形設計在靈活、效率與成本間實現了理想的產業平衡,誕生出這樣一款兼具創新與務實的產品絕非偶然。”在上海市智能制造協會秘書長高璇看來,SYNDA R1的誕生既是企業創新的結果,也是時代的必然結果。

                對此,新時達相關負責人也有同樣的觀點。“人工智能浪潮的興起加速了工業機器人、具身智能這類事物的發展,其實過去行業也一直在探索這些前沿領域,但是人工智能無疑幫我們按下了加速鍵。同時,中國制造業的發展與迭代超乎想象,越來越豐富的工業場景也為工業機器人提供了廣闊的應用空間。”

                記者了解到,2014年以前,以發那科(日本)、安川電機(日本)、ABB(瑞士)、庫卡(德國)為代表的工業機器人“四大家族”長期占據行業主導地位,幾乎壟斷了工業機器人高端領域,其全球市場占有率一度超過60%。但隨著智能制造興起及產業結構調整,工業機器人的應用場景不再只限于計算機、通信、消費電子等傳統3C領域,轉而向著家電、汽車、可穿戴設備、電子、醫療、物流等產業發展,這恰恰為國產品牌的崛起提供了契機。

                “四大家族的實力固然雄厚,但國產品牌在‘柔性制造’方面具備優勢。工業應用場景的豐富,讓許多企業對工業機器人有著非常個性化的需求,比如一些企業只需要特定長度的機械臂,或者要求機器人必須能完美適配某種特定的分揀工作。在這種背景下,傳統標準化機器人在這些場景會受到限制,起步稍晚但具備柔性化、定制化能力的國產機器人就擁有了舞臺。”該負責人說道。

                2025中國機器人產業發展大會現場發布的數據顯示,截至2024年底,中國工業機器人保有量突破200萬臺,居全球首位。同時,2024年中國市場工業機器人銷量達30.2萬臺,占全球總銷量54%;應用場景上,以新時達、埃斯頓、埃夫特、新松、匯川技術、拓斯達為代表的國產自主品牌工業機器人累計覆蓋國民經濟71個行業大類、241個行業中類,覆蓋國民經濟行業中類的51%。

                由此看來SYNDA R1這類前沿產品的誕生并不意外,因為屬于國產機器人的時代到了。

                生于工廠,用于工廠

                傳統的六軸機器人、四軸機器人、半導體機器人、協作機器人在工業場景的應用已經非常廣泛,但對具身機器人而言,要從實驗室走向工廠,這個過程充滿挑戰。最直接的一點就是企業要真正理解工業場景。記者了解到,創立30年間,新時達以控制技術為核心,成為工業自動化領域的行業龍頭,“懂工業”是其重要的優勢。

                “我們的產品服務過眾多制造類企業,明白在這個過程中需要關注什么。雖然SYNDA R1是新產品,但它從誕生那一刻起,新時達就能為它提供穩定、可擴展的底層技術支撐。”劉長文說道。

                “工業機器人的更新換代雖然不算頻繁,但它們本身也需要優化,而且從發展趨勢上看,工業機器人會誕生出更多新形態。”就職于國內某頭部互聯網企業的工程師英豪(化名)表示,面向家庭端的機器人往往可以通過大眾手機上的APP獲取大量數據反饋,以此完成更新迭代;但工業機器人卻無法輕易獲取工業數據,信息涉密、數據未打通等問題使得工業數據的獲取難度極高。“工業的數據獲取難度太高,導致產品反饋與信息采集并不及時,這確實會影響產品解決方案的進一步優化。”

                面對這一痛點,新時達做出了一次重要的嘗試,那就是加入海爾的生態。

                隨著2025年6月海爾戰略入股新時達,新時達正式成為海爾生態的一員。雙方基于各自優勢形成深度協同,構建起“軟件—硬件—平臺”的完整閉環,為具身機器人的場景落地與生態擴展提供了支撐。在此基礎上,新時達又攜手阿里云、英偉達、字節跳動等在云計算、AI算力與開發框架等領域展開合作,推動工業人形機器人產業化進程“加速跑”。

                更重要的是,依托海爾開放的生態系統,新時達將海爾旗下163個覆蓋全產業鏈的工廠作為“天然測試場”,SYNDA R1從研發之初便直面噪聲、震動、多任務干擾等真實工業挑戰。這種“生于工廠,用于工廠”的模式,使其數據積累、算法迭代和工程優化始終與工業需求同頻共振,有效確保產品性能與工業需求高度契合。

                “海爾的賦能不僅是資源合作方,更帶來了天然的工業數據。這些數據全部打通,直接反饋給我們,非常有利于產品迭代升級。”新時達相關負責人告訴記者,與海爾攜手,讓新時達走在了一條更寬的路上。

                它們越來越像“人”

                “SYNDA R1和過去那些應用于工業制造的機械臂完全不同,它越來越像‘人’了。”在SYNDA R1的發布現場,一位女士感慨道。

                越來越像“人”,正是工業機器人乃至機器人行業的一大發展趨勢。中國機械工業聯合會機器人分會執行副理事長宋曉剛表示,隨著人工智能技術加快向垂直行業滲透,機器人與人工智能技術深度融合,機器人正從過去執行重復、程式化任務的“功能裝備”,向具備感知、決策、自主執行能力的“智能伙伴”加速轉變。

                聚焦工業場景,機械臂擅長高精度重復作業,AGV擅長平面物料搬運,協作機器人可在人機混合作業中完成簡單裝配。但面對非結構化環境、動態任務切換、空間受限或操作對象高度多樣化的場景時,工業機器人傳統的自動化方案并不能很好地完成工作,而這些工作恰恰是具身智能機器人擅長的領域。

                “工業機器人靠編程,具身智能靠學習。”英豪告訴記者,具身機器人可以從事品類多但標準化較差的工作,越是雜亂的工作場景,它們越有價值,這與強調精細化、標準化的傳統工業機器人形成了互補。

                基于這種全鏈條布局的思維,新時達正以工業和商業應用為核心,打造輪式人形機器人、工業移動機器人、商業移動機器人、雙足人形機器人的全品類產品,建立完整的智能機器人服務系統和軟件生態平臺。

                劉長文表示,聚焦產品端,在首款輪式人形機器人之外,新時達將于2026年推出雙足人形機器人商業版;在大模型端,公司將基于高頻剛需領域,開發和訓練技能模型庫,先聚焦物料智能分揀、倉儲物流搬運、物料質量檢測、雙臂協同裝配等四大場景,完成垂直類場景工作棧的搭建,率先突破L3級智能技術,實現機器人的自主作業。

                當具身智能遇見工業場景,工業機器人的產業未來便愈加充滿想象力。隨著人工智能深入發展,工業場景日漸豐富,產業規模持續擴大,屬于國產工業機器人的時代已經來了。

                青島財經日報/首頁新聞記者 尹為鑒

                責任編輯:林紅

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