作為國家級專精特新“小巨人”企業，蜜度深耕垂直AI領域，堅持以“數據+算法”雙輪驅動，逐步構建起“數據-算法-場景應用”的生態體系。基于日均入庫超20億條的多模態數據庫、127項自研算法技術，以及服務媒體、出版、文化宣傳、金融、教育、醫療、交通、能源、互聯網科技等行業用戶所沉淀的場景知識和語料資源，蜜度正為各領域客戶的高質量發展提供技術支撐。
目前，蜜度AI產品已在辦公、營銷、城市治理等垂直領域的40余個場景中落地，AI垂直能力平臺初具規模。服務超12000家企業級客戶，主營業務與年費訂閱制收入實現規模化，連續三年實現較快增長。
據了解，蜜度已建成存量達10PB級的多模態數據庫，每日新增數據超20億條，其中文本數據日均新增8億余條、圖片數據7.1億余條、視頻數據2.4億余條、向量數據1.5億余條。重要數據可實現秒級入庫，并具備36個月的數據回溯能力。該數據庫覆蓋2700余萬個網站、100多個自媒體平臺，并能對短視頻、直播平臺進行秒級識別，為AI應用提供全面、及時的數據支持。同時，在數據安全方面，蜜度構建了三大數據中心，實現異地多活與安全備份，為用戶提供安全穩定的服務保障。
此外，蜜度也在算力設施、算法研發與大模型構建等方面持續投入，形成了一系列垂直AI能力。搭建高性能計算集群，為算法迭代與模型訓練提供支撐。截至目前，蜜度累計研發127項先進算法，涵蓋多語言校對、計算機視覺、跨模態檢索、知識圖譜、智能生成、智能體、智能營銷及自然語言處理八大方向，具備OCR識別、文本糾錯、文本情感識別、文搜圖、文搜視頻等多項能力。
目前，蜜度通過“蜜巢×文修×通用大模型”的多模融合架構，實現垂直大模型與通用大模型的能力互補，相關核心產品也已完成迭代升級。蜜度表示，未來將繼續夯實數據基礎，優化算法與模型能力，拓展更多應用場景，以持續創新的技術助力各行業實現智能化升級。
青島財經日報/首頁新聞記者 隋淼
責任編輯：王海山
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