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                2026海爾生物醫(yī)療生態(tài)峰會觀察:AI重構行業(yè)邏輯

                近日,以“應AI而變 躍遷·共生”為主題的海爾生物醫(yī)療2026生態(tài)合作伙伴共創(chuàng)峰會(以下簡稱“峰會”)在青島舉行。

                AI+創(chuàng)新戰(zhàn)略、科工共創(chuàng)戰(zhàn)略、渠道新紀元戰(zhàn)略三大核心戰(zhàn)略發(fā)布,2026海爾生物醫(yī)療戰(zhàn)略合作簽約和“AI自主實驗室”共創(chuàng)生態(tài)合作簽約……一系列密集動作背后,指向同一個判斷:生命科學領域,正在進入一個由AI驅(qū)動的全新階段。

                現(xiàn)場進行"AI自主實驗室"共創(chuàng)生態(tài)合作簽約。

                當行業(yè)競爭邏輯正在從設備、參數(shù)與價格,轉向平臺、數(shù)據(jù)與生態(tài),海爾生物醫(yī)療的轉型路徑,能否成為整個行業(yè)未來的一次預演?

                行業(yè)窗口正在打開

                判斷行業(yè)變化,必須回到更宏觀的產(chǎn)業(yè)坐標。

                過去很長一段時間,行業(yè)的競爭邏輯相對清晰:比拼參數(shù)、價格與渠道拓展,國產(chǎn)企業(yè)更多處在“跟跑”位置。

                但這一邏輯正在被打破。

                當下,產(chǎn)業(yè)正站在新節(jié)點:國家戰(zhàn)略、市場環(huán)境、需求升級,共同推動行業(yè)進入“結構重塑期”。

                一方面,國產(chǎn)替代進入深水區(qū)。從市場規(guī)模看,生命科學處于高成長通道。2026年政府工作報告首次將生物醫(yī)藥與醫(yī)療器械定性為“新興支柱產(chǎn)業(yè)”,與集成電路、人工智能、量子科技并列。

                現(xiàn)場,權威市場調(diào)研機構發(fā)布的《中國生命科學實驗室設備行業(yè)白皮書》顯示,2025年全球生命科學儀器市場規(guī)模在600億至650億美元之間,生命科學實驗設備約占整體市場的30%,規(guī)模在180億美元。特別是在高端設備仍有超過60%依賴進口的背景下,國產(chǎn)替代迎來了重要窗口期。

                另一方面,AI技術的爆發(fā),使科研方式發(fā)生變化。《白皮書》顯示,超過70%的企業(yè)尚未實現(xiàn)AI規(guī)模化應用,這意味著一個尚未被充分開發(fā)的巨大市場正在形成。

                在行業(yè)機遇釋放的同時,需求也在升級。科研機構與醫(yī)療機構的關注點,正從設備性能轉向解決問題能力。目前,生命科學領域頭部高度集中。賽默飛、丹納赫等海外巨頭通過“WorkFlow(全流程解決方案)”模式,占據(jù)了近半壁江山。“越來越多企業(yè)正從單一設備企業(yè),逐步走向平臺型企業(yè),并重新定義行業(yè)格局。”海爾集團董事局副主席、執(zhí)行副總裁,盈康一生董事長譚麗霞在致辭環(huán)節(jié)表示。

                “窗口期”正在打開,行業(yè)競爭焦點從設備轉向生態(tài)。海爾生物醫(yī)療在此次峰會上釋放的信號,正是基于這一趨勢判斷:發(fā)布AI+創(chuàng)新戰(zhàn)略、科工共創(chuàng)戰(zhàn)略與渠道新紀元戰(zhàn)略,構建“AI+數(shù)據(jù)+機器人+設備+應用”的一體化生態(tài)體系。

                如果僅把這些動作理解為業(yè)務擴展,顯然低估了其戰(zhàn)略意圖。

                更深層次的變化在于,海爾生物醫(yī)療正試圖完成一次“身份躍遷”。不止于硬件生產(chǎn),海爾生物將自身定位為“全球引領的一體化生命科學工具與智能生產(chǎn)力平臺提供商”,加快平臺化轉型。

                AI+創(chuàng)新成為核心戰(zhàn)略

                在本次峰會上,海爾生物醫(yī)療將AI+創(chuàng)新戰(zhàn)略置于三大戰(zhàn)略之首,并設定明確目標:到2026年,AI相關收入占比達到20%,2030年提升至35%。

                據(jù)海爾生物醫(yī)療CTO董培元介紹,海爾生物醫(yī)療以AutoLab Mind智慧大腦為核心,構建了“中樞—調(diào)度—協(xié)議—執(zhí)行”四層架構。上層是以AutoLab Mind為代表的認知系統(tǒng),負責全局感知與決策;中層通過AutoLab FlowSync實現(xiàn)多設備協(xié)同調(diào)度;底層則由設備操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)構成,實現(xiàn)標準化交互;而AutoLab DataHub則作為數(shù)據(jù)中臺,為模型持續(xù)進化提供“養(yǎng)料”。

                海爾生物醫(yī)療CTO董培元作AI+創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)布。

                這一架構的關鍵,不在于讓設備更智能,而在于讓生命科學研究從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉變?yōu)椤癆I驅(qū)動”。

                長期以來,生命科學行業(yè)的痛點在于碎片化:設備各自獨立、流程彼此割裂、數(shù)據(jù)無法互通。行業(yè)雖有自動化嘗試,但多停留在單點突破或局部智能化,難以形成系統(tǒng)能力。

                此次發(fā)布的AI+創(chuàng)新戰(zhàn)略,卻并非簡單的技術疊加。海爾生物醫(yī)療提出:將以“AI+數(shù)據(jù)+機器人+設備+應用”為基礎共創(chuàng)生態(tài),并通過“AI+產(chǎn)品一體化、AI+場景一體化、AI+全鏈路一體化”的遞進路徑進化。在下一階段,設備不再只是工具,而是成為具備執(zhí)行能力的智能體,科研人員將從“操作者”到“指揮者”到“決策者”轉變。

                更關鍵的是,這一路徑正從概念走向落地。以細胞與基因治療場景為例,AI大腦已能自動完成從細胞復蘇、培養(yǎng)到分析的全流程工序,將批次差異降至極低水平。

                AI+創(chuàng)新戰(zhàn)略的真正競爭力,不只在技術本身,更在生態(tài)整合能力。海爾生物現(xiàn)場還聯(lián)手阿里云智能、中國信息協(xié)會具身智能專業(yè)委員會,共同簽署了《“AI自主實驗室”共創(chuàng)生態(tài)合作協(xié)議》,加速實驗室智能化從“概念驗證”向“規(guī)模化應用”的跨越式發(fā)展。

                從產(chǎn)品時代到生態(tài)時代

                然而,在生命科學這樣一個高度專業(yè)且競爭激烈的領域,任何平臺型企業(yè)都不可能憑空產(chǎn)生。問題在于:為什么是海爾生物醫(yī)療?

                從自身看,海爾生物醫(yī)療擁有豐富的場景資源,有能力構建連接設備、數(shù)據(jù)與應用場景的完整生態(tài)。經(jīng)過多年積累,其全品類矩陣覆蓋了存儲、培養(yǎng)、分離、處理等環(huán)節(jié),已深度嵌入醫(yī)療與科研場景。

                智慧實驗室場景已實現(xiàn)設備互聯(lián)、AI細胞培養(yǎng)監(jiān)測、AI用藥審查,智慧血液管理場景對血漿全程監(jiān)控、預警管理、合規(guī)追溯……目前,包含智慧用藥、實驗室解決方案的“新產(chǎn)業(yè)”收入占比已逼近50%。

                基于“新產(chǎn)業(yè)”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),海爾生物醫(yī)療提出從單品物聯(lián)到全鏈路一體化的進階路徑,并已實現(xiàn)場景規(guī)模化落地,開始向“樣本進、結果出”的自主閉環(huán)邁進,升級相關解決方案。

                從外部看,在技術創(chuàng)新過程中,其打造的生態(tài)同樣強調(diào)共創(chuàng),盡可能鏈接更多用戶、渠道商、科技平臺。在海爾生物醫(yī)療看來,生命科學領域的AI化涉及算法、算力、機器人與復雜場景,單一企業(yè)難以完成全部突破。

                中國信息協(xié)會具身智能專業(yè)委員會副會長余健作分享。

                為此,其布局的上海研發(fā)中心與青島研發(fā)中心形成協(xié)同互補;聯(lián)手阿里云智能、中國信息協(xié)會具身智能專業(yè)委員會,三方將加強“AI自主實驗室”共創(chuàng)生態(tài)合作;作為盈康一生在生命科學領域的上市公司,海爾生物醫(yī)療依托盈康一生牽頭搭建的醫(yī)工科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化平臺——海醫(yī)匯,有效鏈接60多家科研高校和醫(yī)療機構、100多位院士和臨床專家,將超過14個共研的顛覆性技術項目引入產(chǎn)業(yè)。

                而在峰會現(xiàn)場,順豐醫(yī)藥、吉美瑞生、威凱檢測、東南大學、金宇保靈、恒潤達生等8家校企單位與海爾生物醫(yī)療進行戰(zhàn)略合作簽約。從頂尖科研機構、醫(yī)療機構到技術企業(yè),它們的加入,使AI+生命科學的創(chuàng)新成果有望在未來快速落地。

                當科研基礎設施開始向智能化演進,產(chǎn)業(yè)的競爭規(guī)則正在被重寫。這場以“應AI而變”為主題的峰會,不只是一次企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)布,更像是一個行業(yè)信號:在AI時代,誰能定義生產(chǎn)力平臺,誰就可能定義下一輪產(chǎn)業(yè)格局。

                青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 高奕靜

                責任編輯:李頡

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