青島財經日報訊（記者 尹為鑒）從互聯網時代到物聯網時代，我們對于大數據的探索從未停止過。但我相信，大數據的內涵并不在于數字所代表的表面意義，或者說，我們對大數據的認識不應該只停留于數據本身，而應更關注這些數據能為生活帶來怎樣的價值。在3月8日的AWE現場，海爾洗衣機發布了全球首個智慧洗護成套方案。作為海爾智慧家庭第一平臺品牌的重要組成部分，在產品層面之外，智慧洗護成套方案給人最深刻的印象，即是海爾洗衣機對于大數據價值的深刻理解。
小數據讓企業認識用戶
其實對于大數據而言，其在家電領域的應用偏于簡單，產品的使用頻次與功效范圍，品牌的定位及市場營銷，幾乎是當前中國家電企業主要的使用場景。如何深層次利用大數據，進行谷歌、亞馬遜等互聯網公司關于用戶需求性質的探索，這是中國家電企業需要思考的問題。
海爾洗衣機可以算是這種探索的引領者，尤其是在洗護行業，當整個行業剛剛轉身投入智慧生活、大數據這些概念的探索時，海爾洗衣機卻率先拋出了探索成果，即“大數據背后的用戶小數據”。
以《海爾洗衣機2017衣物洗護白皮書》為例，根據《白皮書》顯示，海爾洗衣機2017年完成洗衣超過42億次，平均每1秒鐘就有134次洗滌；同時，家庭持有海爾智能洗衣機規模2017年比2016年增長率為288%，也證明了用戶對于智能化生活的認可。
如果數據到此為止，那么我們同樣可以說這是一份傳統的大數據報告。但海爾洗衣機所倡導的用戶小數據卻剛剛開始，《白皮書》指出，用戶使用快速洗的占比為69.9%，這代表著用戶對便捷、簡單的洗護訴求；此外，用戶習慣的上午8至10點，晚上20至22點的洗衣時間同樣得到體現。但最值關注的是，海爾洗衣機對于用戶的行為也進行了解讀，《白皮書》顯示，上海用戶洗滌最為頻繁，每臺洗衣機全年平均使用207次；吉林用戶偏重于便捷洗護，平均洗護時長為48分鐘；而云南用戶則關注潔凈度，平均洗護時長71分鐘。
一系列的小數據實則就是將用戶行為細化并且歸類，其所產生的價值就是讓企業在成千上萬的用戶需求中，有邏輯地把握核心痛點。如果說大數據的首要作用是讓企業有效認識自己，那么小數據的價值則在于讓企業深刻認識用戶。
聚合資源走在需求之前
從認識自己到認識用戶，這是海爾洗衣機在大數據探索方面的重要啟示。與此同時，用戶小數據又加速了海爾智慧洗護生態圈及衣聯生態的建設。在這種生態當中，“聚合”是核心要素，也就是引入洗護行業的全流程資源，共同為用戶提供解決方案。
以衣聯生態為例，海爾洗衣機通過引入RFID技術，實現了衣物從生產到購買到清洗再到穿搭的全流程智能洗護，其也將洗衣機從過去的洗衣顛覆為護理衣物。而其在AWE現場展示的智慧衣帽間，更是將洗衣機、洗鞋機、智慧試衣鏡等不同品牌的產品融合在了一起。
那么在這種聚合式的生態理念下，海爾洗衣機又做到了什么？我認為其可以稱為“預知用戶需求”。在海爾洗衣機的生態圈內，已匯聚了1000多家服裝企業，以及國內主流洗滌劑品牌，在這些遍及行業全流程的外部資源協同下，海爾將有能力通過大數據來挖掘出用戶的潛在需求，并提前提出解決方案。例如洗鞋機或者空氣洗，這類洗護模式雖然尚未成為用戶的主要痛點，但海爾如今卻已著手布局鞋生態及空氣洗生態，就是基于大數據的前瞻性，以走在用戶需求之前。
海爾的“人單合一”模式始終強調著用戶價值，其實從海爾洗衣機的探索中，也不難看出海爾對于用戶核心的深刻理解。從基于需求提出解決方案，到聚合資源走在需求之前，海爾洗衣機為何能引領行業，答案其實不言而喻。
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