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                靈山灣影視文化區迎重點產業項目 助力"智慧青島"

                近日,青島—惠普軟件全球大數據應用研究及產業示范基地(以下簡稱“惠普大數據應用基地”)正式落戶青島靈山灣影視文化產業區,成為繼東方影都后產業區引進的又一重點產業項目。該基地作為惠普中國核心戰略項目,將引領國內大數據產業發展最新潮流。

                靈山灣影視文化產業區相關負責人說:“該區域是以文化、商務、旅游為三大引領,以科技、人文、生態為三大特色的功能區,文化創造力的長久不衰,必以信息和數字技術作為基礎支撐,而其中的軟件開發和大數據更是文化產業和科技產業深度融合的典范和發展趨勢。”

                為世界客戶提供大數據服務

                惠普大數據應用基地主要由大數據應用研究中心、大數據處理中心、大數據測試中心和智慧產業實驗區四部分組成。該基地將致力于收集和分析交通、農業、金融、旅游、環保等各領域海量數據,并將其轉化為切實可行的方案,為經濟發展的快速決策提供科學依據,并將其研究成果以及解決方案向全國乃至全世界客戶推廣。

                據了解,大數據應用研究中心將綜合利用各行業的原有數據資源,并在此基礎上整合、集成、完善、提升行業數據,在行業數據的交叉學科中找到創新解決方案,為政府、企業、個人等社會主體提供綜合性的社會信息服務。

                大數據處理中心將充分利用現有政府、企事業等機構的信息資源,同時收集社會生活中各類數據信息并兼容各種格式。靈山灣影視文化產業區相關負責人說:“最終通過對多種類、海量數據的處理為社會各界使用者提供有價值的數據信息服務。”大數據測試中心主要面向國內外大數據應用系統客戶,提供專業高效的大數據測試外包服務,包括性能測試、功能測試及會產生海量數據的應用安全測試等。打造國際領先、國內認可的大數據測試中心。

                圖片來源網絡

                助力青島“智慧城市”建設

                智慧產業實驗區將引入大批國際知名的軟件測試、軟件開發、IT資源管理以及云和大數據研發企業,建立智慧城市模擬試驗區,打破已有城市信息“孤島”,拓展智慧應用,通過對實驗區中各種資源的整合,避免社會資源的重復投入;通過實驗區的建立和運行,對智慧城市運作模式進行有益探索。

                惠普大數據平臺以快速、全面地抓取交通、公共事業、人力資源等部門及當地企業的數據信息,將高效分析并獲得有價值的信息,為城市可持續性發展和高效公共服務的決策提供信息參考,助力青島市“智慧城市”建設。“隨著各地經濟的飛速發展,各地政府也在尋求最有效推動城市未來的可持續發展的新方法。”中國惠普副總裁、軟件集團大中華區總經理于志偉說,“惠普軟件將攜手政府,通過HP HAVEn平臺助力各部門信息智能互通,全面快速地掌握海量、多樣和瞬息萬變的數據,從而做出高效和正確的決策。雙方將展開緊密合作,致力于推動中國地方經濟的繁榮發展。”

                形成高端技術和產業集群

                惠普大數據應用基地響應了政府“城鎮化”高質量建設的迫切需求,依托惠普在軟件開發測試、云和大數據等領域的國際一流水平和領先優勢,致力于“科學規劃城市群規模和布局,增強中小城市和小城鎮產業發展、公共服務、吸納就業、人口集聚功能”。同時,惠普全球大數據應用研究及產業示范基地的建設和研究是需要以惠普國際軟件人才及產業基地培養的高級軟件人才為基礎,同時聯合政府、高校和科研院所,推動高新技術產業的發展,助力各地經濟的創新與成長。靈山灣影視文化產業區相關負責人說:“其優勢體現在高質量提升城鎮化,提升城市服務水平,促進經濟可持續發展。”

                通過利用全球大數據應用研究及產業示范基地形成的高技術解決方案,會讓城鎮化過程更加科學,幫助城市實現高質量和高水平的市政設施供給能力和城鎮化高質量提升;全球大數據應用研究及產業示范基地將提供世界級技術服務,為政府和企業提供高效益的IT服務,幫助其提升運營效率、安全性和靈活性,從而更好地滿足公眾和客戶的需求。

                同時,全球大數據應用研究及產業示范基地助力政府實現其對高新產業持續投資的承諾,為實現工業化和信息化融合奠定堅實的基礎,推進經濟的可持續發展。惠普與政府將共同對此項目持續投入資源,以吸引更多國內外高科技企業入駐,形成高端技術和高端產業的集群。

                大數據

                大數據(Big data)或稱巨量數據、海量數據、大資料,指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內達到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。在總數據量相同的情況下,與個別分析獨立的小型數據集相比,將各個小型數據集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性。

                大數據由巨型數據集組成,這些數據集大小常超出人類在可接受時間下的收集、管理和處理能力。大數據的大小經常改變,截至2012年,單一數據集的大小從數兆字節(TB)至數十兆億字節(PB)不等。它的特點是4個V,volume(大量),velocity(高度),variety(多樣),vul?nerability(真實)。大數據必須借由計算機對數據進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。數據挖掘(datamining)則是在探討用以解析大數據的方法。

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