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                山東建投科技:給大數據做“加減法”

                大數據不是數據大,大數據的應用既需要做加法也需要做減法。

                大數據時代,精尖的科創技術是矛,風險把控力是盾,兩相結合才能在海量數據中為企業挖掘出有效數據價值,從而提供精準的數據解決方案。

                大數據不是數據大,大數據的應用既需要做加法也需要做減法。自大數據時代來臨之后,面對應用紅利,各類企業爭相借力。數據服務供應商這個企業群體在過去幾年里迅速壯大。身在其中的建投數據科技(山東)有限公司(簡稱“山東建投科技”),在過去的4年里,營收一度翻了3到4番,公司的業務范圍也由青島布局到全國。山東建投科技公司董事長、總經理姜明英表示:“大數據時代,精尖的科創技術是矛,風險把控力是盾,兩相結合才能在海量數據中為企業挖掘出有效數據價值,從而提供精準的數據解決方案?!?/p>

                精尖技術為數據做“減法”

                “對數據的有效挖掘,能夠在實現網絡‘可視化’的基礎上,充分釋放數據的價值?!鄙罡髷祿I域多年的姜明英表示,大數據分析的價值在于,數據的擁有者能夠看到數據背后的東西,做出針對性的判斷和應對,從而發揮數據的價值。大數據并不是數據大,在廣泛占有數據的基礎上,數據也需要一個“做減法”的過程。

                實現“冶煉提純”,首要依靠的就是精尖的技術攻關能力。山東建投科技就是一家憑借精尖數據技術,致力于解決數據問題,推進數據應用的科技創新型高成長型數據服務供應商。數據應用技術研發能力是企業該企業的立業之本。

                值得稱道的是,該公司在金融科技領域的保持持續創新能力,被業界稱道,再加之與華為、京東、海爾等高科技企業的戰略合作,更為企業技術攻關提供了強力支撐。此外,占比8成以上平均35歲,來自全國各地的技術研發人員組成的研發團隊,也成為該成長型企業持續發展的動能。

                借由較強的技術研發能力,企業的產品愈加豐富。其中,在大數據應用板塊,已經具備大數據平臺的搭建、數據治理規劃、精準營銷、風控、企業知識圖譜、歷史數據查詢、駕駛艙等應用項目落地服務能力。公司擁有自主產權的BDMP大數據平臺產品、數據治理平臺、互聯網營銷平臺以及風控等產品矩陣也已經形成。

                風險把控為企業做“盾牌”

                除了較強的技術研發能力,山東建投科技較強的風險把控能力,也成為其為客戶構建安全大數據平臺的一大“利器”。而提起其風險把控力,不得不提及其特有的金融科技企業特質。

                山東建投科技源于銀行,服務于金融。隨著數字經濟的發展,公司在技術創新和場景應用保持創新活力,不斷夯實企業市場競爭力。公司在銀企對賬系統、核心系統、大數據管理平臺、渠道整合平臺、精準營銷平臺等多個領域已經形成了頗具競爭力的產品矩陣。

                而與生俱來的數據處理與風險把控能力也逐漸跳出“金融圈”被其他領域認可。前不久,該公司陸續中標海爾卡奧斯工業互聯網項目,開展了在銷售平臺、財務票務等多個方面的合作。據公司技術人員介紹,公司所搭建的平臺在銷售前端就為企業進行風險篩選,這樣就幫企業規避掉一些在銷售、運營方面的風險。目前,該數據公司的客戶群也從傳統的金融機構合作商,拓展到多個領域,服務客戶包括海爾、海信、華為及京東智聯云、??低?、海軍潛艇學院等。

                規避風險是企業發展過程中重要的一環,尤其是大數據時代,除了數據應用的廣泛性和精確性,數據應用的安全性也尤為重要,而山東建投科技借由數據分析方面的風險把控,為企業發展支起牢固的盾牌的同時,企業發展基石越發牢固。

                數據為軸為產業鏈做“加法”

                用數據創造價值,這是大數據時代的主旋律,同樣也是山東建投科技的企業發展戰略。目前該公司也開始由脫胎于金融業的單一供應商逐漸發展成數據綜合服務供應商。而這個“綜合”的過程中,實際上是企業發展視角的轉變。

                “我們的業務拓展,實際上也是金融業走出來的過程,很多業務都是在以金融為小切口帶動起來的?!睋狙邪l同事介紹,目前山東建投科技以金融業為切入點,用數據中臺搭建串起零售業、用智慧農業溯源系統串起農業、用智慧校園建設串起教育產業。

                對于這類數據綜合服務供應商,他們的技術研發及應用的視角,不再簡單的停留在某類企業、某個行業,而是以數據服務為軸,開始串起整個產業鏈,甚至多個產業鏈。在此過程中,即形成了綜合服務供應商產業鏈視角,成為產業鏈的升級有效的助推器。同時也實現了以數據相關性做加法的過程。

                維克托·邁爾-施恩伯格在其著作的《大數據時代》中提到,研究數據之多,以至于我們可以適當忽略微觀層面的精準度,只依賴于事物的相關性就可以帶來更好的洞察力和更大的商業利益。

                在大數據時代,企業要想真正做大做強,既需要在最大范圍內獲取最多的數據量,以便獲取最精準的“用戶畫像”,同樣也需要在海量數據中以最快的速度獲取有效價值。而對于既會做減法又會做加法的數據服務供應商來說,這些都是商機。

                青島財經日報/青島財經網記者 葛均艷

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