12月15日，據國家發展改革委官網消息，為發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，國家數據局起草了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）（征求意見稿）》（以下簡稱《征求意見稿》），并向社會公開征求意見。《征求意見稿》提出，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。
《征求意見稿》提出，到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，產品和服務質量效益實現明顯提升，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業服務機構，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍，場內交易規模大幅提升，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。
中國數實融合50人論壇副秘書長、數字經濟智庫首席研究員胡麒牧接受《每日經濟新聞》記者電話采訪時表示：“當下我國數字經濟蓬勃發展，在這個過程中，更應該抓好機遇，實現數實融合，把我國作為全球最大的工業體系和制造業的新增長動力激發出來，進而推動經濟的高質量發展。”
中國數據要素市場規模及增速
部署12項重點行動
《征求意見稿》部署了“數據要素×智能制造”“數據要素×智慧農業”“數據要素×商貿流通”等12項重點行動。其中，在交通運輸、金融服務、科技創新等場景，《征求意見稿》均提到人工智能。
胡麒牧認為，從技術上看，我國在數據處理能力方面，在不少領域已經有了比較大的突破，比如大數據、云計算、5G物聯網等領域，已經可以應用到產業中。在場景突破方面，我國有全球最完整的工業體系、超大規模的消費市場，因此并不缺少場景來發展數實融合。
“目前面臨的問題是，我國數據要素該如何更好融入到實體經濟中。比如當下，數據作為一種新型生產要素，該如何定價，如何交易所有權、使用權等問題。這次《征求意見稿》對前述問題都進行了詳細回應，目的就是讓數據更好融入我國實體經濟，推動數字經濟發展、傳統產業的數字化轉型。”胡麒牧說。
強化企業在激活數據要素價值中的主體地位
《征求意見稿》指出，充分發揮市場機制作用，推動數據資源有效配置，強化企業在激活數據要素價值中的主體地位。更好發揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護良好競爭秩序。
在提高企業數據治理能力方面，胡麒牧認為，第一，企業經營者要樹立數字化轉型的理念，“這對新興產業、傳統產業都是一樣的。”第二，企業要把掌握的數據資源進行數字化改造、上線。第三，企業要打通產業上下游，實現數據要素流通循環。
“因為數字經濟是開放式的，如果數據資源產業鏈上的每一個環節都把數據資源沉積在自己手中，無法做到上下游的貫通，數據便無法實現循環。因此，需要企業聯盟或行業協會，統一行業標準或者數據要素標準，這有利于數據上下游流通，輔助企業決策，提升資源配置效率，降低生產成本。”胡麒牧說。
最后，企業在數字化轉型過程中，可以通過平臺賦能形式完成數字化轉型。
胡麒牧表示：“實際上，數字經濟對很多企業來說是一個全新領域，它對技術體系、人才體系的要求，與企業原本所在的賽道不一樣，因此在企業資源有限，同時又要實現高質量數字化轉型的前提下，可以依托現有平臺賦能，幫助企業數字化轉型。”
（記者 周逸斐）
來源：每日經濟新聞
責任編輯：林紅
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